本课程将核心计算机科学与人工智能（AI）紧密结合，紧跟技术领域的最新发展。在前两年中，你将学习编程（命令式、函数式和面向对象）、算法、人工智能原理、人工智能所需的数学与统计学、计算机体系结构、网络安全以及人机交互等核心课程。二年级的一个重要组成部分是团队项目，你将在行业导师的指导下为真实客户开发一个人工智能应用。
在最后两年，你将通过选修课程进行专业化学习，并深入研究更高级的人工智能与计算机科学领域。你将参与另一个重要的团队项目，此次项目聚焦于在沉浸式娱乐中应用人工智能；同时还将完成一个个人人工智能项目，主题可包括机器学习、机器视觉或智能代理等方向。该项目将在教职导师的指导下完成，可能涉及与行业或研究合作伙伴的合作，使你获得实际操作经验并培养扎实的实践能力。
国家/地区
英国
学校
布里斯托大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
4年
学费
每年33,400英镑
申请要求
中国学生需持有高中毕业证书，并完成至少三门AP考试。若课程要求数学，则必须提供AP微积分BC（Calculus BC）成绩且达到5分；如需物理，可接受AP物理1、2或两门AP物理C考试。所有AP科目均需达到5分，同时高中阶段成绩优异，需提供学校成绩单作为证明。
语言要求
总分6.5，单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
综合评分为88，其中R20 L19 S22 W22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 19 | 22 | 22 |
总分67，各项技能均不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为人工智能方向的计算机科学本科与本硕连读项目（MEng），面向2026/27学年入学学生，共四年，结构清晰、阶段明确：
- 第一年（Year 1）：夯实基础，涵盖编程（命令式、函数式、面向对象）、计算机体系结构、算法与软件工具，以及两门数学课。全部6门课均为必修（Mandatory），每门20学分，总计120学分，授予高等教育证书（CertHE）。
- 第二年（Year 2）：聚焦AI核心能力，开设人工智能导论、AI工具与方法、AI软件工程实践、算法与数据、人机交互及社会影响、程序语言与计算理论等6门必修课（各20学分），共120学分，授予高等教育文凭（DipHE）。
- 第三年（Year 3）：进入专业深化阶段。必修包括40学分的团队AI项目和20学分的计算机科学专题课（含2门“Minor”主题）；另需从三大选课列表中组合完成60学分：
- List 1（TB-1教学单元，0学分）选4门 → 其中2门作Minor（计入Topics单元），2门作Major；
- List 2（TB-1，20学分/门）选2门与上述Major匹配的考核单元；
- List 3（TB-2）选1门教学单元 + 其对应20学分考核单元（如Applied Data Science + COMS30051）。
总计120学分，完成可获BSc学位。
- 第四年（Year 4，MEng阶段）：强调研究与创新，必修包括40学分的个人AI创新项目、20学分的高级计算机科学专题（含2门Minor），以及60学分专业选修（规则同Year 3但课程升级，含Advanced Visual AI、Applied Deep Learning、Robotics等前沿方向）。总计120学分，授予MEng（计算机科学与人工智能）学位。
整体设计体现“基础→AI核心→专业分化→研究创新”的进阶路径，强调项目实践、模块化选课与AI深度整合。
- 第一年（Year 1）：夯实基础，涵盖编程（命令式、函数式、面向对象）、计算机体系结构、算法与软件工具，以及两门数学课。全部6门课均为必修（Mandatory），每门20学分，总计120学分，授予高等教育证书（CertHE）。
- 第二年（Year 2）：聚焦AI核心能力，开设人工智能导论、AI工具与方法、AI软件工程实践、算法与数据、人机交互及社会影响、程序语言与计算理论等6门必修课（各20学分），共120学分，授予高等教育文凭（DipHE）。
- 第三年（Year 3）：进入专业深化阶段。必修包括40学分的团队AI项目和20学分的计算机科学专题课（含2门“Minor”主题）；另需从三大选课列表中组合完成60学分：
- List 1（TB-1教学单元，0学分）选4门 → 其中2门作Minor（计入Topics单元），2门作Major；
- List 2（TB-1，20学分/门）选2门与上述Major匹配的考核单元；
- List 3（TB-2）选1门教学单元 + 其对应20学分考核单元（如Applied Data Science + COMS30051）。
总计120学分，完成可获BSc学位。
- 第四年（Year 4，MEng阶段）：强调研究与创新，必修包括40学分的个人AI创新项目、20学分的高级计算机科学专题（含2门Minor），以及60学分专业选修（规则同Year 3但课程升级，含Advanced Visual AI、Applied Deep Learning、Robotics等前沿方向）。总计120学分，授予MEng（计算机科学与人工智能）学位。
整体设计体现“基础→AI核心→专业分化→研究创新”的进阶路径，强调项目实践、模块化选课与AI深度整合。
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