MSci Mathematics with Statistics

该课程为数学与统计学本硕连读（MSci）项目，面向2026/27学年入学学生，共四年，每学年120学分（credit points），结构如下：

- 第一年（Year 1）：全部为必修课（6门×20学分），涵盖纯数学、线性代数、数学探究、分析、常微分方程与动力系统、概率与统计，完成可获高等教育证书（CertHE）。

- 第二年（Year 2）：核心必修课4门（80学分），包括数学编程、统计学2、概率论2、数据科学视角；另需从多组数学选修课（如复变函数、度量空间、代数2、偏微分方程等）及跨学科选项（经济学、心理学、人工智能、会计、语言等）中选修40学分，完成可获高等教育文凭（DipHE）。

- 第三年（Year 3）：必修“推断理论”（20学分）及一项统计类项目（通常为MATH30009小组项目，或经批准的MATH32200个人项目）；其余80学分从15个主题组（含金融、逻辑、量子力学、机器学习、几何、生物数学等）中灵活选修，须平衡教学区块（TB1/TB2/TB4）并限制同组最多1门。

- 第四年（Year 4）：以高阶研究为导向，须选择一个项目（20或40学分），再结合两组进阶选修课（Groups 1–14）完成剩余学分；支持跨院系选课（如密码学、量子物理、宇宙学、可持续发展建模等），并设选课限制（如广义相对论与代数数论不可兼选）；完成可获理学硕士（MSci）学位。

整体强调数学基础、统计建模、计算能力与跨学科应用，路径灵活且研究导向强。