布里斯托大学的数据科学理学士（含行业实习年）课程为学生提供了坚实的数学、统计学和计算方法基础，帮助从数据中提取有价值的见解。该校在英国数学研究领域排名前五，在教学方面位列前十，由专家引领高质量的教学。课程内容注重实践与现实应用，涵盖“数据科学数学工具”、“机器学习”和“高级线性建模”等单元。一年带薪行业实习将为你提供实践经验，帮助你培养专业技能并建立职业人脉。科学合作伙伴办公室将为你寻找实习岗位提供支持。该课程具有跨学科特点，与布里斯托科学计算研究所及多家行业合作伙伴保持紧密联系，提升你的就业准备度。课程受英国数学学会（IMA）和皇家统计学会（RSS）认证，确保达到学术与专业标准。国际新生还可申请金额为3000英镑的“Think Big”奖学金。毕业生将在一个快速发展的领域中获得优异的职业发展前景。
国家/地区
英国
学校
布里斯托大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
4年
学费
每年31,300英镑
申请要求
中国学生需持有高中毕业证书，并完成至少三门AP考试。若课程要求数学，则必须提供AP Calculus BC成绩且达到5分；如需物理或其他数学相关科目，可使用AP Physics 1、2或C（力学/电磁学）满足要求。所有AP科目成绩均须达到5分，同时高中阶段学业表现优异，需提供学校成绩单作为证明。
语言要求
总分6.5，单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
综合评分为88，其中R20 L19 S22 W22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 19 | 22 | 22 |
总分67，各项技能均不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为“数据科学与工业实习（BSc）”本科项目，面向2026/27学年入学学生，学制四年，总学分120×4 = 480学分，授予理学士学位。
第一年（120学分，全必修）：涵盖编程基础（C/C++与R）、矩阵代数、应用分析（A/B）、概率统计及科学计算入门，全部为20学分必修课，分属TB-1至TB-4教学块。
第二年（120学分）：6门必修课（各20学分），聚焦统计、概率、数据科学视角、高级线性建模与机器学习算法；另需从3门选修课中任选1门（20学分）。
第三年（120学分）：全年为强制性工业实习（MATH30025），占满120学分，安排在TB-4。
第四年（120学分）：须完成1个统计类项目（通常为MATH30009，特殊情况下可选MATH32200）；再从13门专业选修课中选择总计100学分的课程，要求：最多20学分来自Level 5课程、教学块分布均衡、每组至多选1门。
整体结构强调数理基础→数据科学核心能力→产业实践→高阶研究与应用，突出产教融合与统计机器学习特色。
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