Data Science and Artificial Intelligence MSc
数据科学与人工智能理学硕士硕士
该数据科学与人工智能理学硕士课程旨在培养您扎实的统计学、计算和数据分析能力,以运用人工智能应对现实世界中的挑战。随着医疗保健、气候科学和金融等领域数据的快速增长,本课程将教授您如何利用人工智能将大规模数据集转化为有意义的洞察。您将学习机器学习、数据挖掘和统计学的数学基础,并使用Python、R、Apache、Hadoop和Spark等工具将其应用于实际问题。课程涵盖自然语言处理和深度学习等高级主题,应用于生物医学、金融和社会媒体数据。本学位课程由计算机、健康分析、神经科学、商业和金融领域的专家授课,具有跨学科性质,融合了计算机系和管理研究学院的教学资源。您还将通过客座讲座获得行业联系,并通过基于您感兴趣领域的原创研究完成最终项目,获得实践操作经验。
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、统计学、工程或经济学、金融学等定量相关专业的学士学位(BA或BSc),成绩达到2:2及以上。课程不要求具备编程经验,但需具备与完成定量学科本科学位相当的数学能力。中国学生需拥有相关专业学士学位,具体要求请参考各课程页面。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分不低于62分,且各项技能均不低于62分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 62 | 62 | 62 | 62 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程包含若干必修模块,学生需学习以下课程:数据编程(15学分)、机器学习(15学分)、人工智能(15学分)、大数据分析(15学分)、神经网络(15学分)以及数据科学最终项目(60学分)。上述模块为典型课程设置,总学分为135学分。其中,最终项目占较大比重,旨在综合运用所学知识完成独立研究或实践任务。关于选修模块:目前列出的课程仅为示例性说明,不代表任何学年确切提供的模块列表。课程内容及可用性可能发生变化,不构成承诺或合同依据。实际开设模块以当年公布为准。