Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
数据科学硕士课程将为您提供分析大数据的技能,这在商业、数字媒体和科学领域取得成功至关重要。您将学习统计方法、机器学习以及计算技术,并使用行业标准工具(如 Apache Hadoop 和 Spark)处理大型数据集。该课程结合理论与实际应用,例如分析社交媒体趋势、进行金融预测以及从音频文件中提取数据。课程由计算机系和管理研究所以及多位活跃于研究和咨询领域的专家授课,并邀请业界专业人士通过讲座和项目提供指导。您将运用真实世界的数据来实践所学知识,最终完成一个基于个人兴趣的毕业项目。毕业生将具备胜任各行业高需求岗位的能力,成为熟练的数据科学家。如有疑问,请联系 Dr V L Raju Chinthalapati 或 Alan Zucconi。
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、统计学、工程或经济学、金融学等定量相关专业的学士学位(BA或BSc),且成绩达到英国2:2荣誉学位标准或以上。课程不要求具备编程经验,但需具备与完成定量学科本科学位相当的数学能力。中国学生需拥有相关专业学士学位,具体要求请参考各课程页面。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分不低于62分,且各项技能均不低于62分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 62 | 62 | 62 | 62 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-10 | - 0天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10 | - 0天 | 开放中 |
课程描述
本课程包含若干必修模块,学生需学习以下课程:数据编程(15学分)、机器学习(15学分)、大数据分析(15学分)、统计与统计数据分析挖掘(15学分)、数据科学研究专题(15学分)以及数据科学毕业项目(60学分)。上述模块为典型设置,总学分要求为135学分,其中毕业项目占较大比重,旨在培养学生独立开展数据科学研究的能力。关于选修模块,目前所列内容仅为示例,不构成某一年度实际开设模块的确定清单。模块的具体内容和可选性可能因年度而异,学校保留根据实际情况调整课程设置的权利。因此,模块的提供情况每年可能有所变化,学生应以当年官方公布为准。