Computational Cognitive Neuroscience MSc
计算认知神经科学理学硕士硕士
该硕士课程通过结合计算机建模与实验研究,探讨大脑、思维与行为之间的联系。课程为学生提供扎实的计算神经科学和认知神经科学基础,并让学生获得高级数据分析和研究方法的实践经验。
该项目处于一个快速发展的前沿领域,帮助学生构建独特的技能组合,这些技能在学术界和工业界都备受重视,尤其是在数据分析和科研方面。课程涵盖广泛的主题,从机器学习、脑机接口到认知神经科学和临床神经科学。
课程的一大特色是学生有机会与行业合作伙伴共同完成最终项目,为毕业后就业或实习打开机会之门。
本课程欢迎来自不同背景的学生申请,例如心理学、计算机、工程、生物学、数学或物理学,且不要求具备编程经验。
如需更多信息,可直接联系 Max Garagnani 或 Maria Del Carmen Herrojo Ruiz。
申请要求
申请者通常需持有相关学科(如计算机科学、工程、物理、数学、统计学、生物学、心理学、医学等)的二等荣誉学士学位(或同等学历)。中国学生需具备相关专业的学士学位。若学位专业不相关,但具备相关经验并能证明具备攻读硕士的能力,亦可能被考虑。部分申请者可能需在入学前修读免费的预科课程(如编程、统计或数学)。
语言要求
6.5分,其中写作不低于6.5分,其他单项不低于6.0分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.5 |
总分不低于62分,且各项技能均不低于62分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 62 | 62 | 62 | 62 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | - | - 0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程包含以下必修模块:
- 神经科学基础(15学分)
- 多变量统计方法(15学分)
- 皮层建模(15学分)
- 认知神经科学(15学分)
- 认知功能建模(15学分)
- 高级定量方法(15学分)
- 计算认知神经科学研究项目(60学分)
所有模块均为必修,无选修模块。总学分为135学分,其中研究项目占60学分,为核心组成部分。课程内容涵盖神经科学、认知建模与高级数据分析方法,强调计算与定量技能在认知神经科学中的应用。课程结构以研究项目为中心,辅以理论与方法类课程,旨在培养学生独立开展计算认知神经科学研究的能力。