本数据科学与人工智能理学硕士课程将教授您如何运用人工智能（AI）技术来收集、处理、分析和利用数据。您将学习在现实世界专业岗位中所需的理论知识和实践技能。如今，众多领域都在产生海量数据，带来了新的机遇与挑战。其中一项重大挑战就是理解这些庞大的数据，以获取有价值的洞察，从而改进产品和服务。人工智能是应对这一挑战的关键，它帮助组织理解数据，构建能够从经验中学习的智能系统，并支持重要的商业决策。本课程将帮助您掌握扎实的技术和分析能力，以应对这些挑战。
国家/地区
英国
学校
牛津布鲁克斯大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
19,600英镑
申请要求
申请者需持有物理或社会科学领域的学士学位，且具备数学科学相关的分析知识与理解能力。通常要求掌握本科阶段的基础计算、数学及统计学概念与方法。其他专业背景但具备定量技能、熟悉数据分析与建模理念，并拥有相关工作经验的申请者也将被考虑。
中国学生需持有教育部认可的学士学位，针对2:2学位要求，均分需达到75%以上；若仅满足60%均分，可考虑申请预科硕士课程。具体专业要求请参考各课程页面说明。
中国学生需持有教育部认可的学士学位，针对2:2学位要求，均分需达到75%以上；若仅满足60%均分，可考虑申请预科硕士课程。具体专业要求请参考各课程页面说明。
语言要求
如果你的第一语言不是英语，则要求雅思总分至少达到6.0分，且各单项均不低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总数：65，L65，S65，R65，W65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 65 | 65 | 65 | 65 | 65 |
总数：80，L17，S20，R20，W19
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 20 | 17 | 20 | 19 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
该数据科学与人工智能理学硕士（MSc）课程采用模块化设计，为学生提供灵活的学习选择，适合考虑非全日制学习的学生。要获得硕士学位，学生必须通过下方“学习模块”部分列出的所有模块；而研究生文凭（PGDip）和研究生证书（PGCert）则可根据该列表选修部分模块，具体详情请咨询学校。
全新设施
所有计算机类课程将从Wheatley校区迁至位于主校区Headington的全新定制化教学楼，新建筑将于2024/25学年正式启用。学生将受益于一流的设施与设备，包括虚拟现实洞穴（VR cave）、数字技术实验室、计算实验室、机器人实验室，以及协作学习空间、教学教室和咖啡休闲区。新环境将为学习与交流提供现代化支持。
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