Artificial Intelligence MSc or PGDip or PGCert
人工智能 理学硕士 或 研究生文凭 或 研究生证书硕士
加入牛津布鲁克斯大学的人工智能硕士课程,投身人工智能革命。在这里,您将探索自动驾驶汽车和增强现实等前沿课题。向顶尖的人工智能研究人员学习,深入理解机器学习、大数据、云计算以及智能系统背后的算法。在机器人实验室获得实践经验,参与真实项目,甚至帮助开发机器狗,或加入屡获殊荣的大学生方程式赛车自动驾驶车队。本课程面向具有软件开发背景的学生(许多学生拥有行业经验),旨在培养您构建创新性人工智能工具的能力,塑造未来科技的发展方向。
学制
全日制:理学硕士 - 1年(12个月);研究生文凭 - 6个月;研究生证书 - 3个月
申请要求
申请该课程需具备计算机、数学、工程或相关科学领域的二等二(2:2)学士学位,且具备良好的编程能力。若无上述专业学位,但在相关行业有丰富经验及扎实编程技能者亦可申请。无计算机相关背景者建议申请MSc in Computing Science课程。此外,申请Postgraduate Certificate Research Project需提供研究及学习方法的相关经验。
中国学生需持有学士学位,均分至少75%(对应英国2:2学位)。若均分达80%,则符合2:1入学要求;若仅达60%,可考虑申请预硕士课程。具体要求请参考各课程页面说明。
语言要求
如果你的母语不是英语,则需要至少6.0的雅思成绩,且各项分数不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总数:65,L65,S65,R65,W65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 65 | 65 | 65 | 65 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本硕士课程为人工智能理学硕士(MSc Artificial Intelligence),专为具备丰富编程经验的学生设计。课程内容涵盖机器学习、数据挖掘以及智能自主系统等多个核心领域,旨在培养学生作为人工智能软件工程师所需的综合能力,包括创建、评估和分析应用于各类系统中的实用人工智能技术,并掌握在不同环境中开发与部署自主智能系统的方法。学生将面对从大规模数据集中提取有效信息的挑战,学习如何处理复杂数据,并掌握向非技术背景同事传达数据洞察的能力,以直观且富有成效的方式呈现信息。课程最后阶段包含一个独立的毕业项目,学生可在导师指导下,结合个人兴趣深入研究,并有机会与科研机构或商业合作伙伴协作完成项目。该课程注重理论与实践结合,全面提升学生在人工智能领域的专业技能与实际应用能力。