该金融工程课程融合金融与技术，旨在帮助你应对当今复杂的金融挑战。你将学习随机建模、风险分析等高级主题，同时通过Python、R和MATLAB等核心工具获得实践经验。通过真实数据的分析和实际项目，你将学会将数据转化为可操作的洞察。课程包含对冲基金、投资银行及资产管理公司专业人士主讲的客座讲座和可选的行业项目，让你直接接触业界。关于资产定价和投资组合管理的互动工作坊有助于连接理论与实践。完成课程后，你将具备在银行、投资、咨询或风险管理等领域从事多种职业的能力。行业项目虽不保证提供，且取决于资源可用性，但学校会为申请提供支持，并提供研究论文等替代选项。本课程由拥有三重认证的亚当·斯密商学院开设，该认证是商业教育高质量的重要标志。
国家/地区
英国
学校
格拉斯哥大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融工程、金融数学
学制
12个月
学费
36,720英镑
申请要求
申请者需持有经济学、金融学、工程学、物理学或其他高度量化专业的英国2:1荣誉学士学位（或国际同等学历）。中国学生需根据所在院校层次，取得学士学位且均分达到70%至87%不等（具体参考《中国大学成绩对照表》中对应2.1要求的分数）。若学术背景未达直录标准，国际学生可联系格拉斯哥国际学院（GIC）入读预科课程。
语言要求
总分6.5，各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分90，各单项分数不低于：阅读20；听力19；口语19；写作21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 20 | 19 | 19 | 21 |
总分65，各单项不低于：阅读60；听力60；口语65；写作60
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 65 | 60 | 60 | 65 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24  41天 | 开放中 |
| 2026-09 | 2026-05-14 | 2026-07-08 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-03-26 | 2026-05-13 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-02-05 | 2026-03-25 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-12-18 | 2026-02-04 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-11-06 | 2025-12-17 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2025-11-05 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程项目包括四门核心课程、两门选修课程以及一个独立完成的重要研究项目，通常以论文形式呈现。
核心课程：
- 金融中的代理模型（Agent-based Modelling in Finance）
- 应用计算金融（Applied Computational Finance）
- 金融计量经济学（Financial Econometrics）
- 宏观金融（Macro-Finance）
选修课程（任选两门）：
- 气候金融与ESG投资（Climate Finance and ESG Investment）
- 金融风险分析（Financial Risk Analytics）
- 高频交易（High-frequency Trading）
- 投资与投资组合管理（Investments & Portfolio Management）
- 使用Python的金融机器学习（Machine Learning in Finance with Python）
- 数学金融（Mathematical Finance）
- 金融时间序列建模与预测（Modelling and Forecasting Financial Time Series）
研究项目：
- 应用型项目（Applied Project）
该项目通常按公布内容运行，但在特殊情况下，格拉斯哥大学保留修改或取消课程的权利。详情请参见学生合同条款。
联系我们
