该数据科学硕士课程由格拉斯哥大学统计学团队授课，这是一支在生物统计、环境统计和统计建模等领域享有世界领先地位的研究团队。课程涵盖数据可视化与分析方面的实用技能，并与苏格兰重要的数据科学中心The Data Lab保持紧密联系——该机构将学生与产业界、公共部门及学术专家连接起来。The Data Lab获得1130万英镑资助，致力于将数据转化为实际价值，并为学生提供与顶尖组织交流和学习的机会。本学位获皇家统计学会认证，学生有资格申请 prestigious 的Data Lab奖学金，尤其鼓励苏格兰本地学生申请。如想了解教学风格，可观看第二学期课程“数据分析技能”（Data Analysis Skills）的公开课片段。
国家/地区
英国
学校
格拉斯哥大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
12个月
学费
34,470英镑
申请要求
申请者需持有含大量数学课程的学士学位（至少相当于格拉斯哥大学Level-1数学课程及Level-2微积分与线性代数课程），且至少20%的学分课程为大学阶段数学类课程，平均成绩达到及格。可接受的数学模块包括：微积分、复分析、离散数学、计量经济学、群论、线性代数、数学分析、力学、多元统计分析、数值分析、常微分方程、偏微分方程、概率论、实分析、实变函数、统计学、随机方法、拓扑等。
中国学生须持有学士学位，针对要求英国2.1荣誉学位的项目，需根据所毕业院校对应70%–87%的均分（详见中国大学成绩对照表）。
中国学生须持有学士学位，针对要求英国2.1荣誉学位的项目，需根据所毕业院校对应70%–87%的均分（详见中国大学成绩对照表）。
语言要求
总分6.5，各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分90，各单项分数不低于：阅读20；听力19；口语19；写作21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 20 | 19 | 19 | 21 |
总分65，各单项不低于：阅读60；听力60；口语65；写作60
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 65 | 60 | 60 | 65 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24  41天 | 开放中 |
| 2026-09 | 2026-05-14 | 2026-07-08 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-03-26 | 2026-05-13 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-02-05 | 2026-03-25 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-12-18 | 2026-02-04 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-11-06 | 2025-12-17 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2025-11-05 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程项目要求学生在第一学期修读5门核心课程，在第二学期修读5门核心课程并从6门选修课中选择1门。夏季学期需完成一个项目。
第一学期核心课程包括：概率（M级）、回归模型（M级）、统计推断（M级）、数据库与数据分析（M级）以及R和Python统计编程导论。
第二学期核心课程包括：高级预测模型、贝叶斯统计（M级）、大数据分析（M级）、数据分析技能（M级）以及数据挖掘与机器学习。
选修课程（任选一门）：信息可视化（M级）、环境与生态统计（M级）、空间统计（M级）、统计遗传学（M级）、函数型数据分析（M级）或实验设计（M级）。
暑期项目：学生需完成“统计项目与论文”或“含实习的统计项目与论文”之一。
大学保留对课程进行调整或取消的权利，具体以实际情况为准。
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