Cancer Pathology and Advanced Technologies MSc
癌症病理学与先进技术理学硕士硕士
该课程提供了在病理学和医学前沿学习的独特机会,结合了格拉斯哥大学和伊丽莎白女王大学医院的先进研究与教学。您将通过研讨会以及使用Qupath、Vis和人工智能应用等工具进行数字病理学的实践培训,向世界领先的专家学习。课程包括参观格拉斯哥组织研究设施和沃尔夫森·沃尔癌症研究中心等关键机构。通过与英国国家医疗服务体系(NHS)以及Bioclavis、Canon、Hamamatsu、Oracle Bio和Visiopharm等行业领军企业的紧密合作,增强了实际应用的学习体验。随着数字病理学和人工智能在医疗保健和工业领域的重要性日益增加,本课程在英国极为罕见,提供全面且实用的培训。课程由经验丰富的学术人员领导,包括Joanne Edwards教授、Jen Hay博士、Helen Wheadon教授、Laura Richmond博士和Noha-Ehssan Mohamed博士。
语言要求
6.5,且所有子测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分90,其中阅读20;听力19;口语19;写作21
59,且所有单项成绩不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
课程描述
该课程项目旨在帮助学生深入理解组织学、数字病理学和生物信息学的核心原理,并掌握癌症研究中前沿新兴技术及人工智能应用的基础知识。学生将接受数字病理学平台在癌症研究中应用的入门培训,深入理解多重免疫组化(multiplex IHC)、空间转录组学以及细胞在组织中的定位关系,并培养相关分析能力。同时,学生将获得设计大型生物信息学数据项目的经验,并学习使用数字平台进行基础图像分析及数据结果解读。
项目总学分为180学分,包括120学分授课课程和60学分的研究项目。由于专业性强,所有课程均为必修课,具体核心课程包括:《癌症研究中的人工智能》《基础病理学与病理技术》《数字癌症技术项目》《数字病理学与图像分析》《癌症研究中的新兴技术》《癌症的特征》以及《癌症研究中的项目设计与数据分析》。
大学保留对课程进行调整或取消的权利,具体以学生合同为准。