本课程非常适合具有量化学科背景、希望掌握扎实统计数据分析技能的人士。它能帮助您培养在商业分析行业中备受重视的专业能力。您将学习使用 Python 和 R 等流行工具，获得在商业和研究领域广泛应用的软件实操经验。课程的重要组成部分是与领先的行业合作伙伴直接合作，为您提供真实的实践经验以及人脉资源。总体而言，对于希望提升分析能力并在数据驱动领域增强就业前景的人来说，这是一次实用且以职业发展为导向的进步机会。
国家/地区
英国
学校
圣安德鲁斯大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
统计
学制
1年
学费
27,200英镑
申请要求
申请者需持有STEM领域的本科荣誉学位（英国2:1或同等水平），或具备相当的专业经验。若本科阶段在英国以外完成，需参考国际入学要求。中国学生须拥有经认证高校的学士学位，均分不低于78%，具体要求视毕业院校及专业而定。此外，申请者还需展现出在学术或职业环境中对统计数据分析的兴趣或相关经验。满足最低入学要求不保证录取，学校将综合评估申请材料，包括个人陈述、写作样本及其他支持文件。
语言要求
雅思学术类总分7.0，各单项不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福 iBT 总分 91 分，其中听力至少 16 分，阅读至少 16 分，写作至少 19 分，口语至少 19 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 91 | 16 | 16 | 19 | 19 |
PTE学术英语考试总分76，各单项得分不低于64。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-06  36天 | - |
课程描述
该课程为授课型硕士项目，包含若干必修模块、选修模块及一篇毕业论文。必修模块包括：多元分析（MT5758）、数据分析中的机器学习（ID5059）、初级数据分析（MT5762）、基于广义线性模型的应用统计建模（MT5761）、高级数据分析（MT5764） 和 数据分析软件（MT5763），涵盖统计建模、数据挖掘、计算工具与实际应用。学生需从数学与统计学院的本科（3000级以上）课程中任选两门，可选课程包括贝叶斯统计、统计机器学习、经典统计推断等。此外，还可选择研究生级别模块，如医学统计、种群动态建模、统计问题解决等，或计算机科学学院的相关课程，如数据库管理系统和数据密集型系统。所有选修课每年可能调整，且受人数和先修知识限制。最后三个月，学生需在导师指导下完成一篇与企业或外部机构合作的毕业论文，并于八月底前提交。
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