Mathematics (MSc)

该课程包含本科和研究生两个层次的模块，以及最后阶段的论文研究。本科模块涵盖：渐近方法、贝叶斯推断、经典力学、经典统计推断、计算数值分析、统计计算、动力系统、金融数学、有限数学、流体动力学、分形几何、泛函分析、群论、线性和非线性波、马尔可夫链与过程、数论、数学生物学中的种群动力学模型、实与抽象分析、太阳理论、数学史专题和拓扑学。研究生模块包括：高级解析技术、高级组合数学、高级计算技术、高级数据分析、高级群论、高级太阳理论、基于广义线性模型的应用统计建模、遍历理论与动力系统、伽罗瓦理论、地球物理流体力学、双曲几何、独立学习模块、初级数据分析、知识发现与数据挖掘、数学肿瘤学、测度论、医学统计、多变量分析、数学科学家专业技能、半群、数据分析藏软件、数学生物学中的空间模型与模式形成。在课程最后阶段（5月考试结束后至8月），学生需完成一篇受学术导师指导的学位论文，导师将协助选定课题并提供全程指导。