Statistics (MSc)

该课程包含本科与研究生两个层次的模块。本科阶段核心模块包括：贝叶斯推断、经典统计推断、计算数值分析、统计学与数学中的计算、金融数学、马尔可夫链与过程、数学生物学中的种群动态模型、抽样理论和时间序列分析。此外，还提供应用贝叶斯统计、统计机器学习、博弈论、数学计算导论及数据的历史与未来等本科选修模块。

研究生层次模块包括：高级组合数学、高级数据分析、广义线性模型的应用统计建模、遍历理论与动力系统、动物数量与生物多样性估计、知识发现与数据挖掘、数学肿瘤学、测度论、医学统计、野生动物种群动态建模、多变量分析、数学科学家专业技能、半群理论、数据分析软件、数学生物学中的空间模型与模式形成以及统计问题解决。学生还可选修最多两门高年级本科模块。

课程最后三个月为论文阶段，学生需在八月底前完成并提交毕业论文。论文由教学团队成员指导，协助确定选题并提供全程指导。