Statistics and Data Science
MSc
统计学与数据科学
硕士(MSc)硕士
本硕士课程为数据科学和高级统计学奠定了坚实基础,助你为在工业界取得成功的职业生涯做好准备。该课程非常适合具有高度量化领域背景的毕业生,旨在加深你在统计学、机器学习和数据分析方面的知识。你将学习现代数据科学背后的数学理论,并掌握编程和统计建模的实用技能——这些是解决生物科学、能源、电信等行业实际问题的关键工具。
课程内容包括数据收集、分析和展示的实践培训,并提供可选的为期12个月的行业实习,以提升你的就业能力。你还将完成一项暑期研究项目,主题可包括金融领域的深度学习或公共交通预测模型,项目将在专家教师的指导下进行。
毕业生大多进入大型企业和科技初创公司担任数据科学家或机器学习开发人员。学校提供专门的职业支持服务,帮助你决定选择就业还是继续深造。你将在英国巴斯这座美丽的世界文化遗产城市学习,成为充满支持性的研究生群体的一员。
申请要求
申请者需持有荣誉学士学位或国际同等学历,通常要求二等二以上(2:2)成绩。中国学生需完成四年制本科学位,最终总成绩至少62%至70%(具体取决于毕业院校)。本科专业须包含大量数学内容,如数学、统计、计算机科学、物理、化学、工程或经济学;具备编程经验者更具优势。地理、生物等其他专业若课程中包含足够的数学与计算内容,亦可考虑。若能提供充分证明材料,即使成绩略低也可能获得录取。
语言要求
雅思:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
培生学术英语考试(PTE学术):总分62,各单项不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 19天 | - |
课程描述
该课程为期一年,于2026年9月开始,2027年结束。迎新周为2026年9月21日。
课程结构如下:
第一学年
第一学期(秋季)
必修单元:
- 应用数据科学(10学分)
- 机器学习基础与应用(10学分)
- 数据科学编程(10学分)
- 统计建模(5学分)
- 数据科学统计学(5学分)
第二学期(春季)
必修单元:
- 应用数据科学(继续)
- 应用统计学(5学分)
- 贝叶斯数据分析(5学分)
- 机器学习基础与应用(继续)
- 研究项目准备(5学分)
- 统计调查设计(5学分)
夏季学期
必修单元:
所有单元均为必修。学校可能根据学生反馈、研究进展或认证机构要求对课程内容进行调整,并将依据条款通知学生重大变更。