Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
本数据科学课程将为你在医疗、金融和技术等行业推动创新的职业生涯做好充分准备。你将获得扎实的数学、计算和分析技能,学习如何使用现代工具和机器学习技术来收集、处理和解读复杂数据。该课程由行业专家参与设计,确保你在毕业时具备相关且实用的技能。
理想的申请者应具备较强的定量学科背景,以及编程、微积分、线性代数和统计学方面的经验。你将参与真实世界项目,通常以跨学科团队的形式开展工作,并可使用先进的设施,例如全天候开放的实验室和用于高性能计算的GPU集群。
往届学生的项目涵盖深度学习在金融交易中的应用、公共交通时间预测,以及正念冥想对机器学习影响等课题。毕业生大多就职于大型企业或科技初创公司,担任数据科学家、机器学习开发工程师和软件工程师等职位。
此外,你还将享受职业支持服务,并融入位于巴斯这座美丽联合国教科文组织世界遗产城市的友好研究生社群。
申请要求
申请者需持有四年制学士学位,且最终总成绩达到62%至67%(具体要求视毕业院校而定)。本科专业可为计算机科学(需具备较强的数学背景)、数学或任何与数学相关的联合专业;统计学、物理学、天体物理学、工程学或其他理科专业,若具备足够的数学基础,亦可接受。其他专业若数学课程内容充分,也将予以考虑。具备编程经验者更具优势。
语言要求
雅思:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
学术英语水平考试(PTE Academic):总分62,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 17天 | 开放中 |
课程描述
本课程为期一年,于2026年9月开始,2027年结束。迎新周为2026年9月21日。
课程第一学年分为两个学期和一个夏季学期。
第一学期(必修课程):
- 分析软件技术(5学分)
- 应用数据科学(10学分)
- 基础机器学习(10学分)
- 统计数据科学(5学分)
- 深度学习导论(10学分)
第二学期(必修与选修课程):
必修课程包括:
- 应用数据科学(继续)
- 贝叶斯数据科学(5学分)
- 基础机器学习(继续)
- 研究与开发项目技能(5学分)
- 时空分析(5学分)
选修课程(任选一门,5学分):
夏季学期(必修):
课程设置可能根据学生反馈、研究进展及认证机构要求进行调整,重大变更将依据学校条款通知学生。