Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
本数据科学课程将为你在医疗、金融和技术等行业推动创新的职业生涯做好充分准备。你将获得扎实的计算、数学和统计技能,并积累机器学习与数据分析方面的实践经验。该课程由行业专家参与设计,确保你在毕业时具备切实可行的专业能力。
理想的申请者应具备计算机科学、数学或工程等定量学科的优秀本科背景,并掌握微积分、线性代数、概率论和编程方面的基础知识。
你将在英国排名前十的大学学习,参与真实世界项目的多学科团队合作,并使用先进的设施,包括可24/7访问的专业实验室和高性能GPU集群。往届学生的项目涵盖深度学习在金融交易中的应用、人工智能在公共交通和正念研究中的实践等领域。
毕业生通常就职于数据科学家、机器学习开发工程师和软件工程师等职位,并享有专门的职业支持服务。此外,你还将成为巴斯——这座美丽的世界文化遗产城市中充满支持性的研究生社群的一员。
申请要求
申请者需持有四年制学士学位,且最终总成绩达到62%至67%(具体要求视毕业院校而定)。本科专业可为计算机科学(需具备较强的数学背景)、数学或任何与数学相关的联合专业;统计学、物理学、天体物理学、工程学或其他理科专业,若具备足够的数学基础,亦可申请。其他专业若数学课程内容充分,也将予以考虑。具备编程经验者更具优势。
语言要求
雅思:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
学术英语水平考试(PTE Academic):总分62,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 15天 | 开放中 |
课程描述
该课程为期两年,从2026年9月开始,至2028年结束,迎新周于2026年9月21日开始。课程结构如下:
第一年
- 第一学期:必修课程包括分析软件技术(5学分)、应用数据科学(10学分)、基础机器学习(10学分)、统计数据分析(5学分)和深度学习导论(10学分)。
- 第二学期:继续修读应用数据科学和基础机器学习课程,并学习贝叶斯数据科学(5学分)、研发项目技能(5学分)和时空分析(5学分);同时需从选修课中选择5学分,可选课程包括创业学、人类与智能机器、自然语言处理。
第二年
- 第一、二学期:进行专业实习(共60学分)。
- 暑期:完成专业项目(30学分)。
课程可能根据学生反馈、研究进展或认证机构要求进行调整,重大变更将依据相关条款通知学生。