Advanced Machine Learning MSc
高级机器学习理学硕士硕士
本课程通过为您提供设计、开发和部署机器学习系统的高级技能,帮助您为从事机器学习职业做好准备。您将学习监督学习等核心概念,以及线性回归、决策树和支持向量机等关键算法,同时还将涉猎计算机视觉、自然语言处理和机器人技术等前沿领域。该课程将理论与实践相结合,使用现代工具、云计算技术和强大的GPU集群来完成数据密集型任务。您将参与团队项目,展示研究成果,并完成一项人工智能方向的暑期研究项目。理想的申请者应具备计算机科学或工程等定量学科的扎实背景,掌握微积分、线性代数、概率论以及Python编程知识。您将在巴斯这座美丽的联合国教科文组织世界遗产城市中的支持性研究生群体中学习,享受24/7对专业实验室(包括创客实验室)的访问权限。毕业生具备在医疗、金融和自主系统等行业胜任工作的能力。大学还提供职业支持、雇主活动以及关于就业或继续深造的指导,助您取得成功。
申请要求
申请者需持有四年制学士学位,且最终总成绩达到62%至70%(具体要求视院校而定)。本科专业应为计算机科学、数学、物理或工程等数理类学科。申请者须具备扎实的数学基础,包括微积分、线性代数、概率论与统计学,并熟练掌握编程,尤其是Python语言。若学术背景稍弱,但能提供充分材料证明具备攻读该课程的能力,仍可能获得录取。
语言要求
雅思:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
学术英语水平考试(PTE Academic):总分62,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 16天 | 开放中 |
课程描述
该课程为期一年,于2026年9月开始,2027年结束,迎新周为2026年9月21日。课程结构如下:
第一学年分为两个学期和一个夏季阶段。
第一学期(必修课程):
- 应用机器学习(10学分)
- 基础机器学习(10学分)
- 操作软件技术(5学分)
- 强化学习1(5学分)
- 深度学习理解(10学分)
第二学期(必修+选修):
必修课程:
- 应用机器学习(继续)
- 基础机器学习(继续)
- 机器学习前沿(5学分)
- 研发项目技能(5学分)
选修课程(任选10学分):
可从以下课程中选择:贝叶斯机器学习、计算机视觉、创业、人类与智能机器、自然语言处理、强化学习2(每门课5学分)。
夏季阶段(必修):
课程可能根据学生反馈、研究进展或认证机构要求进行调整,重大变更将依据条款通知学生。