Advanced Machine Learning MSc
高级机器学习理学硕士硕士
本课程通过培养您设计、开发和部署机器学习系统的能力,为您的机器学习职业发展做好准备。您将学习监督学习等核心概念,以及线性回归、决策树和支持向量机等关键算法,同时涵盖自然语言处理、计算机视觉和强化学习等高级主题。该课程结合理论与实践,使用现代工具、云计算技术和GPU加速计算进行动手训练。
您将参与团队项目,展示研究成果,并完成一项人工智能领域的暑期研究项目,在其中探索实际应用场景并分享成果。如果您在计算机科学或工程等定量学科方面有扎实基础,并具备数学、统计学和Python编程知识,那么本课程非常适合您。
您将在历史名城巴斯的一个支持性强的研究生群体中学习,这座城市设施完善,包括可全天候使用的专业实验室以及用于协作项目的创客空间。毕业生具备进入科技、医疗、金融等领域就业的良好条件。专职的职业发展团队和雇主活动为您提供支持,帮助您提升职业技能并规划未来发展方向。
申请要求
申请者需持有四年制本科学位,且最终总成绩达到62%至70%(具体要求视院校而定)。专业背景须为计算机科学、数学、物理或工程等量化类学科。申请者还需具备扎实的数学基础,包括微积分、线性代数、概率统计,并熟练掌握编程,尤其是Python语言。若学术成绩略低于要求,但能提供充分证明材料展示其适合攻读该学位,仍可能获得录取。
语言要求
雅思:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
学术英语水平考试(PTE Academic):总分62,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 16天 | 开放中 |
课程描述
该课程为期两年,从2026年9月开始,至2028年结束,迎新周于2026年9月21日开始。课程结构如下:
第一学年
- 第一学期:必修课程包括应用机器学习(10学分)、基础机器学习(10学分)、操作软件技术(5学分)、强化学习1(5学分)和深度学习导论(10学分),共40学分。
- 第二学期:继续完成应用与基础机器学习课程;新增必修课前沿机器学习和研发项目技能(各5学分)。学生还需从自然语言处理、计算机视觉、贝叶斯机器学习、人机智能、创业、强化学习2等课程中任选10学分的选修课。
第二学年
- 第三至第四学期:进行专业实习(Professional Placement),共计60学分,贯穿整个学年第一学期及第二学期。
- 暑期:完成一个专题项目(Specialist Project),占30学分。
整个课程总学分为180学分,包含必修课、选修课、实习与独立研究项目。学校保留在必要时根据学生反馈、研究进展或认证要求调整课程内容的权利,并将依规通知学生重大变更。