Sociotechnical Futures & Digital Methods
PhD
社会技术未来与数字方法
博士学位博士
这项研究探讨了人工智能革命如何改变社会,以及这对公共政策意味着什么。它考察了人工智能在工作、医疗保健、教育和人类行为等领域产生的广泛影响,并借鉴了社会科学、经济学、心理学和健康研究等多个学科的见解。通过整合这些学科的知识,该研究旨在理解人工智能对人们生活和社区带来的正面与负面影响。同时,它还探讨了政府和组织如何制定有效政策,以管理人工智能的快速发展,确保公平性,保护隐私,并支持受自动化和数字化变革影响的人群。其目标是帮助制定出使人工智能惠及所有人并实现公平的政策。
申请要求
申请者须持有社会学科领域至少二等一(2:1)荣誉学士学位;或持有其他学科的同等学历,并具备丰富的相关工作经验。项目强调学生需兼具扎实的理论基础与实践经验。对于条件接近但未完全达标的申请者,通常通过面试评估,部分经验相对不足的学生可能被建议延期入学。
语言要求
雅思:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
培生学术英语考试(PTE学术):总分69,各单项不低于62
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
托福iBT:总分100分,四个单项均不低于24分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 24 | 24 | 24 | 24 |
课程描述
学术里程碑(Academic Milestones)总结如下:
1. 注册:正式成为研究生,完成入学注册。
2. 入学指导:参加学院组织的入学培训,了解学术规范与资源。
3. 确立候选人资格(Candidature):提交研究计划并进行答辩,确认研究课题可行性。
4. 资格确认(Confirmation):中期评估,确认研究进展符合要求,正式进入研究阶段。
5. 研究阶段:开展系统性研究,收集与分析数据。
6. 撰写论文:整理研究成果,撰写学位论文或作品集。
7. 提交意向通知:向学校正式通知拟提交论文/作品集的计划。
8. 提交送审:提交论文/作品集用于正式评审。
9. 口头答辩(Viva Voce):接受评审委员会质询,答辩研究内容。
10. 评审报告:获得评审意见,可能需进行修改。
11. 最终提交:根据评审意见修改后,提交最终版论文/作品集。
12. 毕业典礼:完成所有要求,获授学位并参加毕业仪式。
该流程适用于研究型学位(如硕士或博士),各阶段均有明确时间节点与学术要求。