在当今技术驱动的世界中，大数据是一项宝贵的资产，企业需要具备相关技能的毕业生来发现新机遇并提高效率。本课程将帮助你理解如何应用大数据工具和技术，真正影响商业发展。你将学习到能够降低成本、增加利润并提升绩效的实用技能。你的学习将以一篇毕业论文作为结束，使你可以专注于符合自己职业目标的主题。
加入本课程无需具备商业、管理或高级技术背景——课程设计旨在从零开始逐步建立你的专业知识。通过行业专业人士的客座讲座，你还将获得关于商业分析如何推动决策制定的实际见解，并探索这一快速发展领域中的不同职业路径。
国家/地区
英国
学校
曼彻斯特城市大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
每年22,500英镑
申请要求
申请人需持有英国荣誉学士学位（至少二等二）或国际同等学历。若无学位，但具备同等专业资格或丰富的相关管理经验，亦可申请。本课程欢迎具有不同学术与专业背景的学生，旨在培养有意从事管理职业者掌握商业分析所需的知识与技能，申请时无需具备显著技术能力。中国学生须持有本国官方认可大学颁发的学士学位。
语言要求
雅思学术考试总分6.5，听力、阅读、写作和口语单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福 iBT 总分 89，其中听力不低于 17，阅读不低于 18，写作不低于 17，口语不低于 20
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 89 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE 学术英语考试总分65，听力、阅读、写作和口语单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 65 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | -  NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | - NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程第一学年包含核心模块与选修模块。核心模块包括：工业4.0，介绍第四次工业革命中的颠覆性技术及其对社会经济模式的影响；商业统计与数据建模，重点讲授使用Excel进行数据分析和建模以支持商业决策的技能；战略企业信息系统，探讨信息技术如何解决组织在运营与战略层面的问题；数据管理，培养学生有效管理和优化数据资源的能力；决策与数据可视化，教授使用先进软件对复杂数据进行可视化和分析的方法；以及毕业论文/项目，要求学生围绕专业领域完成一篇15,000字的研究论文或实践项目。选修模块包括人工智能与机器学习：商业应用，讲解AI基础及机器学习在商业中的实际应用；以及数字领导力转型，培养学生成为推动组织数字化转型所需的战略思维与领导能力。所有模块均为必修，但部分学分可用“Rise计划”所获学分替代。模块学习顺序根据入学时间（9月或1月）有所不同。
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