BSc (Hons) AI and Data Science

第一学年课程旨在为学生奠定扎实的计算科学基础，涵盖编程、计算数学、数据库及人工智能基础知识，同时注重培养学习能力、沟通技巧和团队协作能力。核心模块包括：

数据科学基础：介绍数据科学的核心实践，重点学习数据可视化、描述性统计、概率基础、组间比较、相关性分析等内容，并通过故事化方式有效传达数据分析结果，提升模型选择与评估能力。

团队项目：通过小组合作，针对现实世界问题设计并实现技术解决方案。学生将掌握项目管理工具与流程，理解大型组织中的协作机制，同时提升沟通、协作与领导能力。

人工智能基础：全面概述人工智能的基本概念，探讨其理论与实际应用，了解AI在计算机科学及其他领域的重要影响及其在日常生活中的日益增长的作用。

计算思维与编程：培养学生系统化解决问题所需的计算思维能力，学习主流编程语言的基础概念、常用数据结构、算法及优化原则，为各类计算应用的设计打下坚实基础。

以上课程内容为示例性质，可能调整。所有模块均为必修，帮助学生建立坚实的学术与实践基础。