本硕士课程深入探讨机器学习的理论与实践，这一领域正在深刻改变医疗保健、预测分析等行业。你将学习深度神经网络、语言模型和认知机器人等核心主题。你将与人工智能理学硕士（MSc Artificial Intelligence）的学生共同学习三大主要内容：机器学习基础、人工智能在现实世界中的应用，以及不确定性条件下的决策——这是构建可靠预测系统的关键。你的大部分课程（75%）为必修内容，其余部分可通过选修课程自主定制。课程的一大亮点是硕士项目，你将在自己感兴趣的特定领域解决一个技术问题。完成本课程后，你将掌握多种实用技能，这些技能在众多行业中需求旺盛，为你提供良好的职业灵活性和广阔的就业前景。
国家/地区
英国
学校
曼彻斯特大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
12个月
学费
39,400英镑
申请要求
申请者需具备扎实的计算机科学背景，通常要求持有英国一等荣誉学士学位（均分70%）或海外同等学历，且学位课程中至少50%为计算机科学相关内容。中国申请者须毕业于认可的优质高校，获得四年制学士学位，均分不低于87%（按课程具体要求）。尽管学校官网对中国学生的一般授课型硕士要求为均分80%或GPA 3.0/4.0，但该计算机科学相关硕士项目明确要求更高，即87%。印度申请者需获得BSc Eng、BEng或BTech学位，均分至少65%（一等荣誉 distinction）。所有申请者须具备扎实的编程与软件开发能力。
语言要求
* 雅思：总分7.0，单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
* 托福iBT：总分至少100分，各单项不低于22分。我们不接受“我的最佳成绩”（MyBestScore），也不接受托福iBT家庭版。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
* PTE（培生）：总分至少76分，且各单项分数不低于70分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 70 | 70 | 70 | 70 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-05-22  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-02-27 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-01-02 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-11-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程计划包含17门课程，其中7门为必修课，其余为选修课。必修课程包括：不确定性下的推理与学习（COMP64101）、强化学习（COMP64202）、认知机器人与计算机视觉（COMP64301）、机器学习专题（COMP64501）、将文本转化为意义（COMP64702）、机器学习高级专题（COMP64802）以及硕士项目（60学分，COMP66060），总计必修学分为135学分（含项目60学分）。选修课程共10门，每门15学分，包括密码学导论、网络安全、安全计算机架构与系统、人工智能中的安全与隐私、软件验证与安全的形式化方法、数据工程概念、软件安全、数据工程技术、知识表示与推理的逻辑、知识表示与推理高级专题等。学生需从选修课中选择部分课程以满足总学分要求。所有课程均为研究生级别，属于计算机科学领域，侧重于机器学习、人工智能、安全与数据工程等方向。
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