MSc Health Data Science

该健康数据科学理学硕士课程旨在培养新一代科学家，使其能够连接医疗保健、数据分析与沟通交流。随着全球医疗面临人口老龄化、成本上升和生活方式影响等挑战，尤其是在人工智能和个性化医疗不断进步的背景下，对更智能、以数据为驱动的解决方案的需求日益增长。本课程将使学生掌握有效收集、分析和利用健康数据的技能，以改善患者治疗效果并变革医疗服务模式。 课程采用多学科融合的方式，汇聚来自统计学、机器学习、数字健康和医学等不同背景的学生与专家。你将向世界领先的科研人员学习，并与全球同龄人协作，为跨团队、跨学科工作做好充分准备。 课程首先包含四个核心单元：健康数据科学导论、健康数据编程、统计学导论以及统计建模。在第二学期，你将从十一个可选单元中选择四个，涵盖临床生物信息学、机器学习、数字流行病学以及人工智能在医学影像中的应用等领域。 课程的重要组成部分是一个60学分的研究项目，最终完成一篇学位论文。对于有意继续攻读博士学位的学生，还可选择加入整合式博士（Integrated PhD）项目，将硕士阶段学习与在健康、医学或生物学领域的博士研究相结合。