Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
本课程为你提供实用技能和高级知识,助你开启数据驱动领域的职业生涯。数据无处不在——从医疗保健到天文学——本课程将教你如何利用数据解决现实世界中的问题。你将处理大规模的真实数据集,学习使用Python和机器学习技术来构建、分析和解读数据。这些技能在科学、工业以及计算机科学、生物学、经济学和医学等多个领域都至关重要。你将由领域专家授课,并围绕自己感兴趣的课题(如气候变化、金融、智能技术或疾病研究)完成一篇毕业论文。完成课程后,你将具备担任科技、金融和工程等行业中数据科学家、机器学习工程师或数据分析师等职位的能力;你也可以选择继续深造。
申请要求
申请者通常需持有英国二等一(2:1)及以上荣誉学士学位,或中国教育部认可的学士学位且均分65%-70%(视毕业院校是否为“211/985”而定)。专业背景应为物理、工程、科学、计算机、数学或生命科学等相关领域;具备同等专业资质或相关经验者亦可考虑。中国学生须同时提供学位证书和毕业证书作为学历证明。所有申请将根据个案情况进行综合评估。
语言要求
标准级别(总分6.0,每个单项不低于5.5)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
标准水平(总分80分,其中听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分,写作至少17分)。
标准级别(总分59分,且四项技能均不低于59分)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | 2026-12-14 158天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程提供全日制和非全日制两种学习方式,以适应学生的工作与生活安排。课程于2025年1月启动,目前尚处于验证阶段,部分细节可能调整。核心模块包括:全年进行的《数据科学论文》;秋季学期的《算法数据科学》和《数据科学研究方法(L7)》;春季学期的《数据科学硕士研究提案》、《机器学习》和《数据科学广域专题(L7)》。学生还需从选修模块中选择课程,秋季可选包括《应用自然语言处理》、《Python编程》等;春季可选包括《高级自然语言处理》、《图像处理》、《网络科学》、《蒙特卡洛模拟》等。具体选修课可能因教学安排、学生需求或师资情况而变动,且无法保证所有组合均可选修。此外,学生有机会参与英国雇主提供的带薪项目,获得实践经验。学校还设有“萨塞克斯精神奖”,鼓励学生参与课外及志愿活动,丰富大学体验。2026年1月将公布2026/27学年课程模块信息。