Data Science (with an industrial placement year) MSc
数据科学(含工业实习年)理学硕士硕士
本数据科学理学硕士课程旨在培养您构建、分析和解读大规模数据集的能力,这些能力在学术研究和工业界都至关重要。数据是理解世界的核心——从健康、食品到天文学和气候——本课程将教会您如何高效地使用数据。您将获得处理真实世界数据的实践经验,学习Python等关键工具,并掌握机器学习技术,以构建预测模型并解决复杂问题。课程内容涵盖计算机科学、生物学、医学、经济学和工程学等多个领域的应用。本课程由专家教师授课,并包含毕业论文环节,您可选择自己感兴趣的领域(如气候变化、金融、医疗或技术)深入探索数据科学。毕业生将具备在快速增长的数据驱动型行业中担任数据科学家、机器学习工程师或数据分析师的职业能力,也可继续深造从事学术研究。
学费
全日制学生学费为28,200英镑,含实习安排。
申请要求
申请者通常需持有英国二等一(2:1)及以上荣誉学士学位,或中国学士学位且均分70%-75%(视毕业院校是否为“211/985”而定)。专业背景应为物理、工程、科学、计算机、数学或生命科学等相关领域;具备同等水平的专业资格或相关经验者亦可考虑。中国学生须同时提供学位证书和毕业证书作为学历证明。所有申请将根据个案情况进行综合评估。
语言要求
标准级别(总分6.0,每个单项不低于5.5)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
标准水平(总分80分,其中听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分,写作至少17分)。
标准级别(总分59分,且四项技能均不低于59分)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-01 23天 | - |
课程描述
该课程提供全日制和非全日制两种学习方式,以适应学生的工作与生活安排。以下是全日制课程的模块设置(2025/26学年):
第一年
核心模块:
- 秋季:算法数据科学、数据科学研究方法(L7)
- 春季:数据科学硕士研究提案、机器学习、数据科学广义专题(L7)
选修模块(具体开设情况可能因时间安排等因素调整):
- 秋季可选:分子研究高级方法、数学算法方法、应用自然语言处理、数据分析技术、线性统计模型(L7)、Python编程等
- 春季可选:高级自然语言处理、基因组学与生物信息学、图像处理、健康领域的机器学习与统计(L7)、蒙特卡洛模拟(L7)、网络科学、统计推断(L7)、可穿戴技术、Web应用与服务等
第二年
核心模块:
此外,学生有机会参与英国雇主提供的带薪实践项目,积累真实工作经验。学校还设有“萨塞克斯精神奖”(Spirit of Sussex Award),鼓励学生参与课外及志愿活动,丰富大学体验。
请注意,模块内容可能根据反馈、师资或课程更新进行调整,最终开设情况将在2026年1月公布。