Advanced Artificial Intelligence MRes
高级人工智能理学硕士(MRes)硕士
该人工智能硕士(MRes)课程面向具有技术背景、希望深入学习并从事人工智能研究的学生。课程提供机器学习、仿生人工智能及实际应用方面的高级培训,同时培养扎实的研究能力和沟通技巧。学生将完成一个自选主题的研究项目,从而发展专业能力,为将来在人工智能研究或产业界的职业生涯做好准备。本课程由萨塞克斯大学的顶尖专家授课,依托该校人工智能卓越中心,并与神经科学、数字人文和意识科学等跨学科研究中心保持紧密合作。凭借成熟的行业合作伙伴关系,该项目为毕业生进入人工智能和数据科学领域的高需求岗位做好充分准备。
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、物理或工程等相关专业的学士学位,且学位课程必须包含机器学习/统计建模/人工智能、线性代数/数学以及使用Python/R/C/C++/MATLAB/Java的计算机编程模块。其他专业背景但具备上述模块学习经历者,将个案审核。中国学生需毕业于认可大学,均分70%-75%以上(视是否为211/985高校而定),并提供学位证和毕业证。拥有同等专业资质或相关工作经验者亦可考虑。
语言要求
标准级别(总分6.0,每个单项不低于5.5)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
标准水平(总分80分,其中听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分,写作至少17分)。
标准级别(总分59分,且四项技能均不低于59分)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-01 23天 | - |
课程描述
该课程为MRes高级人工智能,2025/26学年开设,包含必修与选修模块。必修模块分为三个阶段:秋季学期包括《生物启发人工智能高级方法》《机器学习高级方法》和《人工智能项目提案》;春季学期包括《人工智能的应用与影响》和《人工智能研究方法》;春夏季则进行《MRes高级人工智能论文》研究。学生还需从秋季开设的选修模块中选择,例如《高级软件工程》《算法数学方法》《算法数据科学》《应用自然语言处理》《人工生命》《数据科学研究方法(秋季,L7)》和《动物与机器中的智能》。具体选修课可能因学生反馈、师资或课程更新而调整,且受时间安排限制,无法保证所有组合均可选。此外,学生可参与英国雇主提供的带薪项目,获得实践经验,并通过“苏塞克斯精神奖”认可课外及志愿成就。课程结构可能有变动,最新信息将于2026年1月公布。