Human and Social Data Science MSc

该课程提供全日制和非全日制两种学习方式，以适应学生的工作与生活安排。全日制课程的核心模块包括：全年进行的《人类与社会数据科学论文》；秋季学期的《算法数学方法》《数据科学研究方法（L7）》和《信息管理系统》；春季学期的《数据科学硕士研究提案》《机器学习》以及《数据科学广域话题（L7）》。学生还需从选修模块中选择课程以拓宽视野，秋季可选包括《应用自然语言处理》《数字新闻》《媒体、法律与伦理》《政策制定与分析》和《Python编程》；春季可选包括《人工智能与全球数字政策》《产业与创新政策》《健康领域的机器学习与统计（L7）》《网络科学》《数字媒体的新发展》《种族、文化与媒体》以及《技术女性主义的历史与实践》。课程设置可能因学生反馈、师资或研究进展而调整。此外，学生有机会参与英国雇主提供的带薪项目，获得实际工作经验，并可通过“萨塞克斯精神奖”认可课外及志愿活动成就。具体模块安排请于2026年1月查看下一年度更新。