Physics with Data Science BSc (Hons)
数据科学与物理学理学士(荣誉学位)本科
如果你热爱物理,同时对数据分析和机器学习充满热情,那么这门课程非常适合你。它融合了这两个领域的核心原理,为你提供应对由数据驱动的重大科学挑战所需的工具——例如疾病建模、应对气候变化或优化商业策略。你将学习量子力学、电动力学、科学计算和数据算法等关键主题,并可选择专注于自己最感兴趣的领域。
在最后一年,你有机会与顶尖的物理学家和数据科学家合作开展项目,参与前沿研究,例如量子计算、暗能量、黑洞物理、在CERN发现粒子,或分析美国国家航空航天局詹姆斯·韦布空间望远镜的数据。
到毕业时,你将具备扎实的编程、数据分析和研究能力,这些正是雇主极为看重的素质。未来的职业方向包括金融、数据分析师和软件开发等领域。
该系氛围友好、包容,授课教师会深入了解每位学生,并始终乐于提供帮助。
申请要求
该课程要求申请者具备扎实的数学基础,物理背景为加分项但非必需。英国A-level典型录取条件为ABB,须含数学B;IB需32分,高阶数学5分;欧洲毕业证书需总分80%且数学不低于8.0。中国学生若持高考成绩,通常需总均分75%以上,并证明具备高水平数学能力;仅高中毕业证不足以直申本科,但可通过国际预科课程衔接。所有申请均按个案评估,也接受符合条件的转学申请(仅限第二年)。
语言要求
总分6.0,且每个单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分80,其中听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分,写作至少17分。
总分59分,且四项技能均不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为专业/辅修结构,主修占75%,辅修占25%。课程为期三年(可选择海外学习或实习作为可选环节)。每年约需完成1,200小时的学习任务,包括约320–420小时的授课时间及相应的自主学习。
第一年:学习经典与现代物理,掌握数学在物理中的应用,并学习Python编程语言。教学以讲座(60%)和实践(40%)为主。核心模块包括力学、量子物理导论、数学方法、波动与场等。
第二年:提升问题解决能力,参与实验或数据分析项目。教学方式为讲座(50%)、研讨会(20%)和实践(30%)。核心模块涵盖电动力学、量子力学、热学与统计物理等。
第三年:在导师指导下完成个人研究项目。教学以讲座(52%)和实践(48%)为主。评估方式包括考试、课程作业、实践、小组工作和书面报告。核心模块包括原子物理、凝聚态物理和统计模型,学生还可从激光与光子学、粒子物理、神经网络等多个方向中选择选修课。
学生还可参与“苏塞克斯精神奖”计划,认可课外与志愿服务成就。课程内容可能根据反馈或师资情况调整,具体以最新公布为准。