Mathematics with Data Science MMath
数学与数据科学 MMath本科
本综合硕士课程旨在培养您运用数学、统计学和数据科学的技能,解决复杂的数据驱动型问题。如果您对科研或成为定量科学家的职业发展感兴趣,本课程是理想之选。您将学习现代数据科学背后的数学理论,并将其应用于真实世界的数据,使用Python和R等工具分析、解释和可视化大型数据集。
所有教学内容均基于前沿研究,教师团队在人工智能、传染病控制等领域具有深厚的专业知识。在最后一年,您将完成一项高级研究项目,进一步深化专业能力。
本课程已获得数学及其应用学会(Institute of Mathematics and its Applications)认证,满足特许数学家资格的教育要求。毕业生具备充分的能力,可在金融、数字技术、信息服务或科研领域开启职业生涯。
您将在一个支持性强、关系紧密的院系中学习,讲师实行开放式办公政策,并与学生建立个人联系,确保您随时可以获得帮助与指导。
申请要求
该课程要求申请者具备扎实的数学背景。英国A-level学生需达到AAB,其中数学为A;IB学生需总分34分,HL数学6分(接受AA或AI);欧洲Baccalaureate需总分80%,数学至少8分。中国学生若持高考成绩,通常需总均分75%以上,并具备高水平数学能力;仅高中毕业证不足,但可申请国际预科课程。所有申请均个案审核,也接受符合条件的国际预科或中国高校在读生申请。
语言要求
总分6.0,且每个单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分80,其中听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分,写作至少17分。
总分59分,且四项技能均不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制数学与数据科学本科项目(MMath),2025/26学年开设,每年约1,200小时学习量,含264小时接触课时(第四年为187小时)和独立学习。第一年学习数学与数据科学基础,核心模块包括分析、线性代数、数据结构等。第二年深化数学基础,引入概率统计、机器学习与科学计算。第三年以“数学实践”项目为核心,可选修应用数值分析、金融数学、密码学等模块。第四年专注自主研究项目(MMath Project),并选修高级数据科学与数学课程,如自然语言处理、图像处理、蒙特卡洛模拟等。教学以讲座为主,辅以研讨与实践;评估方式包括考试、课程作业、实践与书面报告。学生可选择出国交流或实习(如通过SEPnet获得资助暑期实习)。另有“苏塞克斯精神奖”鼓励课外参与。课程可能调整,具体以2026年1月更新为准。