Mathematics with Data Science BSc (Hons)
数据科学与数学理学士(荣誉学位)本科
本课程通过结合数学、统计学和数据科学,帮助你掌握应对数据驱动挑战的技能。你将学习现代数据科学背后的理论,并使用真实世界的数据以及行业标准工具(如 Python 和 R)进行实践应用。通过动手学习,你将熟练掌握用于分析、解释和可视化大型数据集的算法。
该专业涵盖人工智能、社交网络和疾病控制等关键领域,由研究具有现实影响力课题的专家教授领衔授课。你将在学术导师和专职职业顾问的支持下,培养扎实的分析与建模能力。
毕业生具备进入金融、科技和科研领域工作的充分准备,本课程也满足特许数学家资格的教育要求(需后续培训和经验补充)。凭借紧密的行业联系和富有支持性的院系环境,你将获得作为定量科学家取得成功所需的自信与实践经验。
申请要求
中国学生申请萨塞克斯大学本科课程,通常需满足以下学术背景要求:若持有高考成绩,一般需总分达到75%及以上,并包含相关科目;仅凭高中毕业证不足以直接申请本科,但可考虑入读国际预科课程(International Foundation Year),完成后可衔接相应本科专业。此外,也接受已完成一年或以上中国正规高等教育的学生申请。对于国际课程体系,如IB需总分32分,其中数学HL需6分;A-level需ABB,含数学A;欧洲高中文凭需总分77%,且数学成绩不低于8.0。不满足直录要求者,可选择校内数学方向的预科课程。
语言要求
总分6.0,且每个单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分80,其中听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分,写作至少17分。
总分59分,且四项技能均不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为英国萨塞克斯大学(University of Sussex)的数学与数据科学本科课程,学制通常为三年,提供可选的海外学习或实习年。课程每年约1,200小时工作量,包括264小时授课时间和936小时自主学习。
第一年涵盖数学和数据科学基础,核心模块包括《分析1》《数据分析基础》《数学基础》《线性代数1》等。教学以讲座为主(69%),辅以实践和研讨。
第二年深化数学基础,并引入概率统计、计算数学和机器学习,核心模块如《多元微积分》《概率导论》《常微分方程》《应用机器学习》等。教学中讲座占比提升至76%。
第三年注重就业能力培养,学生需完成项目《数学实务》,并从多个高阶选项中选修,如《金融数学》《密码学》《复杂系统分析》《蒙特卡洛模拟》等。教学以讲座为主(83%),评估方式包括课程作业、考试、实践和书面报告。
课程提供“萨塞克斯精神奖”鼓励课外参与。模块设置可能因反馈或师资调整,具体以2025/26学年为准,部分组合受排课限制。学生还可申请海外学习或实习,提升职业竞争力。