本课程面向所有希望掌握数据分析并运用计算与统计工具解决现实世界中数据驱动问题的人士。随着社会对数据科学、编程和统计技能的需求不断增长，该项目将为你在这个快速发展的领域取得成功的职业生涯做好准备。你将在萨塞克斯大学学习，该校拥有人工智能和数据密集型科学领域的领先研究中心，并由数学与计算机科学前沿领域的专家授课。
课程内容基于尖端研究，涵盖机器学习、统计建模和数据分析等核心领域。你将通过Python和R等业界标准工具获得实践经验，学习管理和解读大型数据集，并培养扎实的分析与编程能力。在最后一年，你将与活跃的研究人员合作完成一个项目。
在整个学习过程中，你都将得到学术导师的支持，并有机会与雇主建立联系，或申请可选的实习年以获得宝贵的行业经验。毕业生具备胜任数据分析师、数据科学家、业务分析师、数据工程师、软件开发人员和数据库管理员等职位的能力。
国家/地区
英国
学校
萨塞克斯大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
4年
学费
每年23,500英镑
申请要求
中国学生申请萨塞克斯大学本科数学相关课程，通常需满足以下学术背景要求：若持有高考成绩，需总分平均75%以上，并具备高水平的数学能力；仅凭高中毕业证无法直接入学，但可申请国际预科课程。此外，接受认可的国际预科或在中国正规高校完成一年及以上高等教育的学生申请。所有申请均按个案审核，数学能力证明为必要条件。
语言要求
总分6.0，且每个单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分80，其中听力至少17分，阅读至少18分，口语至少20分，写作至少17分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分59分，且四项技能均不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为萨塞克斯大学（University of Sussex）的数据科学本科课程，学制四年，包含三个在校学习年份和一个可选实习年（Placement）。课程旨在培养学生扎实的数学、编程及数据科学能力。
第一年重点介绍数学与编程基础，核心模块包括离散数学、工程数学、线性代数和编程概念。教学以讲座为主（81%），辅以研讨课和实践课。全年工作量约1,200小时，含300小时授课时间。
第二年强化编程技能并引入统计学，核心模块涵盖数据库、概率、软件工程等，同时提供数值分析等选修课。教学中讲座占比降至70%，实践比例上升。工作量与第一年相当。
学生可选择在第三年进行为期一年的实习，学校提供职业支持，若未成功申请则转入非实习版本课程。
第四年聚焦数据科学高级主题，学生需完成独立研究项目（毕业论文），核心课程包括线性统计模型、神经网络等，并有多门选修课可选，如机器学习在健康领域的应用、蒙特卡洛模拟等。教学中一对一指导占25%，强调个性化研究。全年工作量仍为约1,200小时，其中独立学习达970小时。
此外，学生可通过参与“萨塞克斯精神奖”（Spirit of Sussex Award）获得课外活动认可。课程模块可能根据反馈调整，具体以当年公布为准。
第一年重点介绍数学与编程基础，核心模块包括离散数学、工程数学、线性代数和编程概念。教学以讲座为主（81%），辅以研讨课和实践课。全年工作量约1,200小时，含300小时授课时间。
第二年强化编程技能并引入统计学，核心模块涵盖数据库、概率、软件工程等，同时提供数值分析等选修课。教学中讲座占比降至70%，实践比例上升。工作量与第一年相当。
学生可选择在第三年进行为期一年的实习，学校提供职业支持，若未成功申请则转入非实习版本课程。
第四年聚焦数据科学高级主题，学生需完成独立研究项目（毕业论文），核心课程包括线性统计模型、神经网络等，并有多门选修课可选，如机器学习在健康领域的应用、蒙特卡洛模拟等。教学中一对一指导占25%，强调个性化研究。全年工作量仍为约1,200小时，其中独立学习达970小时。
此外，学生可通过参与“萨塞克斯精神奖”（Spirit of Sussex Award）获得课外活动认可。课程模块可能根据反馈调整，具体以当年公布为准。
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