Computer Science and Artificial Intelligence (with an industrial placement year) BSc (Hons)
计算机科学与人工智能（含工业实习年）理学士（荣誉学位）本科
计算机科学几乎塑造了现代生活的方方面面，而本课程将为你参与这一未来做好准备。你将掌握研究、设计和构建日常数字工具背后技术所需的技能。向解决现实世界挑战的专家学习——从提升足球比赛中的球迷体验到推动人工智能发展——你将受益于行业洞见和一流的设施。
你将可以使用未来科技实验室（Future Technologies Labs），该实验室配备有高性能计算机、先进软件以及专用于实践项目的空间。支持性资源包括同伴辅助学习（PAL）计划，以及以技术为中心的俱乐部和活动，如游戏开发竞赛和编程马拉松，帮助你在学术和社会生活中全面发展。
本课程涵盖计算机科学基础、智能系统、机器人学、文本挖掘、仿生计算以及数字媒体或游戏制作等核心主题。你可以选择专攻技术方向或认知科学方向——即对智能与思维的研究，从而个性化你的学习路径。
毕业生可从事编程、游戏开发、用户体验（UX）设计、商业分析和咨询等领域的工作。本学位还获得英国计算机学会（BCS，特许信息技术协会）认证，完全满足成为特许IT专业人员的学术要求。
国家/地区
英国
学校
萨塞克斯大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
4年
学费
每年27,300英镑
申请要求
该课程对学术背景的核心要求如下：
学位层次与成绩：中国学生需满足以下任一条件：高考总分75%以上（含相关科目）；完成认可的国际预科课程；或在中国正规高校完成一年及以上高等教育。仅凭高中毕业证无法直申本科，但可申请国际预科课程。
数学能力：所有申请者均需具备扎实的数学基础。英国A-level申请者需GCSE数学至少6分（B），若选修计算机、化学、数学或物理A-level，5分（C）也可接受；IB需32分；欧洲Baccalaureate需77%以上。
专业背景：无编程经验要求，鼓励热爱解决问题及新技术的学生申请。
学历认证：中国高等教育阶段成绩需来自受认可的学位授予机构。
（注：语言成绩、签证等非学术要求未包含在内）
语言要求
总分6.0，且每个单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分80，其中听力至少17分，阅读至少18分，口语至少20分，写作至少17分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分59分，且四项技能均不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为单一主修课程，旨在让学生深入学习核心学科。课程分为四个阶段：第一年、第二年、实习年和第三年，均在萨塞克斯大学完成。
第一年核心模块包括：认知科学导论、编程导论、数学概念、编程基础、数据结构与算法、进阶编程、计算机系统导论及专业技能，并设有“全球设计挑战”跨学期项目。
第二年核心模块涵盖：数据库、数据科学导论、程序分析、人工智能与自适应行为、应用机器学习，以及贯穿秋春季的“行业就绪：掌握实习申请流程”课程。学生还可从多个选修模块中选择，如编译器与计算机架构、神经元与大脑、哲学基础、决策过程、语言与心智、神经回路和软件工程等。
实习年提供带薪企业实践机会，合作机构包括Crunch、宝马集团等，帮助学生提升职业技能，未能获得实习的学生可转入非实习版本课程。
第三年核心模块为知识与推理及个人项目。选修课包括计算成像、人机交互、动物与机器智能、计算机安全、脑结构与功能、认知科学哲学专题、高级自然语言工程、认知科学前沿问题、神经网络、意识的哲学与科学、技术增强学习环境及Web 3D应用等。
课程计划适用于2025/26学年，具体模块可能调整，以官网更新为准。学生还可参与“萨塞克斯精神奖”，认可课外与志愿成就。
第一年核心模块包括：认知科学导论、编程导论、数学概念、编程基础、数据结构与算法、进阶编程、计算机系统导论及专业技能，并设有“全球设计挑战”跨学期项目。
第二年核心模块涵盖：数据库、数据科学导论、程序分析、人工智能与自适应行为、应用机器学习，以及贯穿秋春季的“行业就绪：掌握实习申请流程”课程。学生还可从多个选修模块中选择，如编译器与计算机架构、神经元与大脑、哲学基础、决策过程、语言与心智、神经回路和软件工程等。
实习年提供带薪企业实践机会，合作机构包括Crunch、宝马集团等，帮助学生提升职业技能，未能获得实习的学生可转入非实习版本课程。
第三年核心模块为知识与推理及个人项目。选修课包括计算成像、人机交互、动物与机器智能、计算机安全、脑结构与功能、认知科学哲学专题、高级自然语言工程、认知科学前沿问题、神经网络、意识的哲学与科学、技术增强学习环境及Web 3D应用等。
课程计划适用于2025/26学年，具体模块可能调整，以官网更新为准。学生还可参与“萨塞克斯精神奖”，认可课外与志愿成就。
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