数据科学理学硕士课程非常适合来自非计算机背景的毕业生,旨在帮助他们建立数据科学领域的专业知识,并将其应用于医疗、金融、零售、环境和政府等多个行业。这一转型课程将教授你所需的核心理论和实践技能,并通过可选模块以及与职业目标相匹配的指导性研究项目,灵活定制你的学习路径。你将在现代化、协作性强且包容的环境中,使用最先进的计算设施解决现实世界或理论上的问题。如果你已经具备计算机专业背景,我们建议你申请高级计算机科学理学硕士(MSc Advanced Computer Science)或带商业方向的高级计算机科学理学硕士(MSc Advanced Computer Science with Business)。
申请要求
申请埃克塞特大学MSc Data Science课程,需持有中国教育部认可的学士学位,且本科均分不低于70%(对应英国2:2学位)。该课程为转专业项目,适合非计算机、数学、物理、工程等相关背景的学生;若本科为相关专业,建议申请高级课程。接受非标准学历申请,但需提供相关学术成绩、工作经验或专业资质证明。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90,其中口语部分最低20分,写作、听力和阅读部分最低18分
67分,且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | 2026-03-02 | - 0天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 65天 | 开放中 |
| 2026-01 | - | 2026-01-05 0天 | 已截止 |
课程描述
2025年9月入学的MSc数据科学硕士课程要求学生完成180学分,其中包括7门必修模块(共90学分)和30学分的选修模块,其余60学分为独立研究项目(COMM514)。核心内容涵盖数据科学导论、机器学习、数据系统、Python编程、数据治理与伦理等。学生可从多个方向选择选修课,如社交网络与文本分析、贝叶斯方法、人本AI设计、计算机视觉、商业分析等,最多可跨专业选修30学分经批准的其他硕士级别课程。课程提供全日制(一年)和非全日制(两年)两种学习方式。非全日制学生第一年需完成至少4门课程(含两门必修),第二年完成剩余课程及研究项目。2026年1月入学版本的必修课略有不同,包含特定应用模块和指定选修范围。实际开设模块可能因师资、研究方向和学生需求而调整。所有学生须满足先修条件并根据时间安排选课。