该课程通过现代生物学和医学的视角，帮助你培养数据科学和人工智能技能。你将学习如何运用数学模型和动力系统理论来理解生态学、神经科学、合成生物学和医疗健康等领域的复杂生物过程，同时掌握先进的数据分析技术。定期举办的研讨会让你及时了解来自校内外专家的最新研究成果。实践课程将教授使用MATLAB和Python等行业标准语言的关键计算工具。在学术导师的指导下，你还将完成一项独立的研究项目，深入探索感兴趣的课题，并有可能为正在进行的科学研究做出贡献。通过与生命系统研究所的合作，你将有机会与世界领先的科研团队合作，获得跨学科科学研究的实践经验，包括开展生物实验和处理真实的生物数据。
国家/地区
英国
学校
埃克塞特大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
其他理科类
学制
1年
学费
28,900英镑
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程，需持有中国教育部认可的学士学位，且本科均分达到75%（对应英国2:1）或70%（对应2:2），具体要求视专业而定。课程通常要求申请者本科为数学、科学或工程类专业，并具备扎实的数学背景。
语言要求
总分6.5，且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90，其中口语部分最低20分，写作、听力和阅读部分最低18分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 18 | 20 | 18 |
67分，且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | 2026-03-02 | -  0天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 64天 | 开放中 |
课程描述
该课程为数学与生命科学交叉领域的研究生课程，包含必修与选修模块，总学分要求为180。核心内容包括：60学分的高级数学项目（MTHM021），以及多门聚焦生物与医学建模、数学生物学和数据科学方法的必修课，如《数学生物学与生态学》（MTH3006）、《生物与医学中的数学建模》（NSCM005）和《人工智能与生命健康科学的数据科学方法》（MTHM015）。此外，学生需完成《参与研究》（MTHM007）以培养研究能力。
选修部分需选择15至45学分，涵盖统计学、动力系统、随机过程、非线性系统及数据科学等方向，例如《动态系统与混沌》（MTHM018）、《时空统计建模》（MTHM033）和《因果推断导论》（MTH3049）等。学生还可从其他高水平数学或ECMM模块中选课。
课程强调科研实践，提供由多位研究员指导的前沿课题示例，涉及脑动力学、细胞行为、神经网络、抗生素耐药性及个性化医疗模型等领域，体现强烈的跨学科与应用导向。
选修部分需选择15至45学分，涵盖统计学、动力系统、随机过程、非线性系统及数据科学等方向，例如《动态系统与混沌》（MTHM018）、《时空统计建模》（MTHM033）和《因果推断导论》（MTH3049）等。学生还可从其他高水平数学或ECMM模块中选课。
课程强调科研实践，提供由多位研究员指导的前沿课题示例，涉及脑动力学、细胞行为、神经网络、抗生素耐药性及个性化医疗模型等领域，体现强烈的跨学科与应用导向。
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