MSc Applied Data Science and Modelling

该课程旨在应对健康、气候与环境等多重危机，强调在数据密集型世界中，通过大数据与现代数学建模的融合来提供跨学科解决方案。课程采用问题导向的学习模式，培养学生在数据科学与计算建模方面的核心能力。

课程结构：

• 第一学期：学生学习数据科学与计算建模和模拟的基础模块，建立核心技能。


• 第二学期：修读“数据科学与人工智能前沿”必修课，并从复杂系统、应用人工智能与控制等选修课中选择其一；同时完成跨学科的实践模块——“利用数据与模型应对可持续发展挑战”。


• 第三学期：开展高级数据科学与建模项目，作为学位论文（60学分）。

必修模块（共165学分）：

• 数据科学基础（30学分）


• 数据科学与人工智能前沿（15学分）


• 数据科学与建模论文（60学分）


• 利用数据与模型应对可持续发展挑战（30学分）


• 计算建模与模拟（30学分）

选修模块（任选15学分）：
包括应用人工智能与控制、能源系统转型、低碳车辆与交通、海洋气候与环境变化、可持续发展目标挑战等。

课程模块可能因师资、研究兴趣及学生需求而调整。整体设计注重实践性、跨学科性与现实挑战的结合。