MSc Applied Data Science (Renewable Energy)

该课程旨在应对气候危机，通过数据科学、人工智能与可再生能源技术的结合，培养学生解决可持续发展问题的能力。课程分为三个学期：

第一学期：学生学习核心模块，包括《数据科学基础》（30学分）和《可再生能源系统》（30学分），建立必要的理论基础。

第二学期：学生修读《数据科学与人工智能趋势》（15学分），并通过跨学科模块《利用数据与模型应对可持续性挑战》（30学分）实践所学。此外，可从一系列可选模块中任选15学分，如《高级海洋可再生能源》《高级风能》《太阳能研究与创新》《低碳车辆与交通》《应用人工智能与控制》或《未来17：可持续发展目标挑战》。

第三学期：学生完成一项高级项目——《数据科学与建模论文》（60学分），综合运用所学知识。

总学分为180学分，其中必修模块共165学分，选修模块15学分。课程内容基于当前教学实践，实际模块可能因师资、研究兴趣和学生需求有所调整。