MSc Applied Data Science (Environment and Sustainability)

该课程旨在通过数据科学与建模方法，培养学生应对当代环境、社会和经济挑战的能力，聚焦可持续发展议题。课程为期三个学期：

• 第一学期：学生通过《数据科学基础》模块掌握核心技能，并学习可持续性科学的基础概念与跨学科方法。


• 第二学期：学习《数据科学与人工智能前沿趋势》模块，掌握先进数据科学技术，并通过《利用数据与模型应对可持续性挑战》的跨学科模块实践所学技能。


• 第三学期：完成一项高级数据科学与建模毕业项目。

课程总学分为180，包含以下必修模块：

• 数据科学基础（EMGM001，30学分）


• 数据科学与人工智能前沿趋势（EMGM002，15学分）


• 数据科学与建模论文（EMGM003，60学分）


• 利用数据与模型应对可持续性挑战（EMGM004，30学分）

选修模块需修读15至30学分，可从以下课程中选择：

• 环境与可持续性基础相关课程（如可持续发展视角、海洋与海岸社会生态系统、跨学科可持续性科学方法等）


• 其他相关领域课程（如生物多样性保护、自然与健康、商业可持续管理、环境治理、应用人工智能与控制、可持续发展目标挑战等）

具体模块可能因师资、研究兴趣和学生需求而调整。课程强调实际数据应用与跨学科整合，适合致力于以数据驱动方式解决可持续发展问题的学生。