MSc Applied Data Science (Ecology and Evolution)

该课程为数据科学与生态学、进化生物学的交叉领域提供了系统化的研究生培训。课程共三个学期，第一学期通过核心模块培养学生在数据科学及生态与进化领域的基础知识；第二学期引入前沿内容，包括《数据科学与人工智能趋势》和跨学科的《利用数据与模型应对可持续性挑战》模块，并提供多个生物科学领域的硕士级选修模块供选择；第三学期则聚焦于一个高级数据科学与建模研究项目。

必修模块包括：《数据科学基础》（30学分）、《数据科学与人工智能趋势》（15学分）、《数据科学与建模论文》（60学分）、《利用数据与模型应对可持续性挑战》（30学分）以及《进化与行为生态学：前沿与方法》（30学分）。学生还需从一系列与生态保护、气候变化、动物行为及可持续发展相关的课程中任选15学分的选修课，如《生态咨询准备》《保护实践与证据》《海洋与沿海社会-生态系统》等。

课程总学分为180，结构清晰，强调数据驱动的研究方法在解决环境危机中的应用，适合有志于运用现代科学技术应对生态与进化问题的学生。具体模块可能因师资、研究方向和学生需求而有所调整。