BSc Social Data Science
理学士 社会数据科学本科
该课程提供统计学方法、Python 和 R 的技术培训,教你如何运用社会数据科学来探究现代社会问题。课程由埃克塞特大学备受尊敬的计算社会科学中心(C2S2)主办,专为没有高级数学背景的学生设计。你将学习数据处理、网络爬虫、算法、迭代和数据可视化等关键技能。在第二和第三学年,丰富的选修模块可供选择,使你能够根据个人兴趣定制学位方向,并建立专业领域的知识体系。毕业时,你将兼具扎实的社会科学与数据科学能力,为从事商业智能、数据分析、数据新闻、市场研究和社会研究等领域的工作做好充分准备。
申请要求
中国学生申请埃克塞特大学本科课程可通过两种途径:一是完成国内本科大一课程,经个案评估后可入读大一;二是通过高考成绩直录。高考总分需达满分的75%及以上,并取得高中毕业证书。若专业对A Level科目有要求,则高三对应科目成绩需达80%,或高考相关科目达75%;若仅要求GCSE数学,则高考数学需达60%。部分专业(如医学、护理、英语文学类)不接受高考直录。此外,所有国际学生须满足课程对应的英语语言要求(Profile B1)。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90,其中口语部分最低20分,写作、听力和阅读部分最低18分
67分,且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程体系分为三个学年,涵盖社会科学领域的数据分析与研究方法训练。第一学年为学生奠定基础,包括必修模块:15学分的“社会数据导论”(SSI1005)、15学分的“社会科学数据分析1”(SSI1006)、30学分的“社会科学编程”(SSI1002)以及30学分的“社会分析”(SOC1001)。第二学年侧重研究设计与进阶数据分析,包含三个必修模块:15学分的“社会科学研究设计”(SSI2004)、15学分的“社会科学数据分析2”(SSI2005)和15学分的“社会科学数据分析3”(SSI2007)。第三学年以完成30学分的“定量论文”(SSI3019)为核心,要求学生独立开展基于定量方法的毕业研究。整个课程强调量化技能、编程能力与社会科学研究的结合,逐步引导学生从基础知识学习过渡到独立研究。所有模块均为必修,总学分为120学分。