Data Analytics BSc Hons

本课程为四年制，每年包含必修与部分选修模块。第一年涵盖计算机科学基础（如编程、计算理论、信息系统）和数学基础（如微积分、代数、统计）。第二年深化编程技能（面向对象编程、数据结构）、算法与逻辑，并学习概率统计、线性代数及多元微积分。第三年重点在软件系统构建、回归建模与随机过程分析，同时需从人工智能、Web应用、函数式编程或移动开发中任选40学分的选修课。第四年需完成一个40学分的计算机科学项目或20学分的数学与统计交流项目，其余为选修课：数学方向包括统计建模、社会应用统计、网络数学、医学统计；计算机方向包括软件架构、计算理论、信息检索与挖掘、高级函数式编程。所有课程强调理论与实践结合，注重编程能力、数据分析与系统设计的综合培养。