MSc Computational Mathematics and Data Analysis
理学硕士 计算数学与数据分析硕士
本硕士项目旨在培养学生运用高级计算机模拟和数学建模解决复杂科学与工业问题的能力。项目重点通过课程学习和研究项目,培养学生的强大计算技能,涵盖颗粒流模拟、有限元方法、区域分解、谱理论以及微机电系统等领域。这些内容与物理学、化学、工程学及工业界的实际应用密切相关。学生将获得大规模计算、数值稳定性与计算效率方面的实践经验,这对于获得准确可靠的结果至关重要。该项目还与机器学习等现代领域紧密联系,为毕业生在科研、技术以及数据驱动型产业中的成功职业生涯奠定坚实基础。
语言要求
该课程的最低英语语言要求为<strong>雅思6.0</strong>(或同等水平),且单项成绩不得低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
课程描述
该课程分为三个阶段:9月、1月和5月模块。9月的必修课程为“建模与工具”;可选课程包括“优化”、“生命科学中的建模与模拟”、“常微分方程数值方法”和“统计方法”。1月的必修课程包括“数据同化”、“偏微分方程数值分析”和“人工智能”;可选课程为“偏微分方程”和“贝叶斯推断与计算方法”。5月阶段为必修的“硕士项目与论文”。所有学生必须完成各阶段的必修课程及硕士项目,同时可在可选课程中根据兴趣选择。课程结构清晰,强调数学建模、数值分析、数据科学与人工智能等核心领域,旨在培养学生在应用数学与计算科学方面的综合能力。