MSc Artificial Intelligence

该课程分为三个阶段，分别在9月、1月和5月进行。

9月必修课包括：

• 生物启发计算（Biologically Inspired Computation）


• 数据挖掘与机器学习（Data Mining and Machine Learning）

9月选修课可从以下课程中选择：

• 人工智能与智能代理（Artificial Intelligence and Intelligent Agents）


• 计算机辅助验证（Computer-aided Verification）


• 计算机图形学（Computer Graphics）


• 人机交互（Human Robot Interaction）


• 自然语言处理导论（Introduction to Natural Language Processing）


• 智能机器人（Intelligent Robotics）


• 软件工程基础（Software Engineering Foundations）

1月必修课为：

• 研究方法与项目规划（Research Methods and Project Planning）

1月选修课可从以下课程中选择：

• 系统思维与分析（Systems Thinking and Analysis）


• 高级人机交互（Advanced Human Computer Interaction）


• 高级软件工程（Advanced Software Engineering）


• 大数据管理（Big Data Management）


• 对话式代理与口语语言处理（Conversational Agents and Spoken Language Processing）


• 分布式与并行技术（Distributed & Parallel Technologies）


• 游戏编程（Games Programming）

5月必修课为：

• 硕士项目与论文（Masters Project and Dissertation）

课程结构清晰，强调人工智能、数据科学与软件系统领域的理论与实践结合，学生需完成必修课程、选修课程及最终研究项目。