赫瑞-瓦特大学在应用数学领域处于领先地位，其专业领域包括数学生物学、机器学习、数据科学和金融建模。该2年制理学硕士课程为学生提供当今数据驱动型产业所需的高级数学与统计技能。
第一年注重建立坚实的理论和实践基础，第二年则与为期一年的应用数学科学理学硕士课程内容一致，专注于培养适合从事研究或工业职业的现代实用能力。学生将通过多个领域的实际项目获得动手实践经验。
该课程非常适合对人工智能、大数据、生态学或相关领域感兴趣的学生，欢迎具有不同技术背景的申请者。国际学生需具备雅思各单项5.5分的成绩，且整个两年课程仅需申请一次签证。
该课程隶属于麦克斯韦数学科学研究所，这是赫瑞-瓦特大学与爱丁堡大学的合作机构，旨在提升科研与学术机会。同时，它也与更广泛的爱丁堡工程与数学研究伙伴关系相连接。
国家/地区
英国
学校
赫瑞瓦特大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
应用数学
学制
2年
学费
19,816英镑
语言要求
该课程的最低英语语言要求为<strong>雅思6.0</strong>（或同等水平），且单项成绩不得低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
课程描述
本课程计划共包含8门课程，其中5门为必修课，3门为选修课。必修课程包括：《英语研究准备（1）》、《线性代数》、《英语研究准备（2）》、《数值分析》和《常微分方程》。选修课程分为两部分：第一部分需从《应用数学A》、《多元微积分与实分析A》、《向量分析》、《概率与统计A》中任选2门；第二部分需从《多元微积分与实分析B》、《应用数学B》、《复变函数》、《数值分析B》、《概率与统计B》中任选1门。课程结构旨在夯实数学基础，并提供在不同应用数学领域深入学习的灵活性。所有课程以英文授课，强调研究能力的培养。
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