Uncertainty Quantification

GeoDataScience 团队致力于研究和降低油田开发中的不确定性。由于无法完全掌握油藏的所有信息，该团队利用数学和统计学方法，将生产历史和地质信息等数据结合起来，以可靠地估算不确定性。随后，他们应用优化方法寻找能够实现高收益与低风险最佳平衡的开发策略，例如确定新井的钻探位置。 他们的研究包括： - 随机和多目标优化（例如，在最小化产水量的同时最大化原油采收率）， - 使用马尔可夫链蒙特卡洛方法进行高级不确定性建模， - 应用机器学习确保模型调整反映真实的地质情况， - 研究可能对项目造成重大影响的罕见事件。 该团队获得工业界及英国工程与自然科学研究委员会（EPSRC）的支持。凭借强大的计算资源，包括高性能工作站和 Linux 集群，他们在资金允许的情况下提供博士和博士后研究机会。更多详情可通过其在线发布的论文和视频资料获取。