BSc (Hons) Data Science and AI
理学士(荣誉)数据科学与人工智能本科
由伦敦艺术大学创意计算学院(UAL Creative Computing Institute)开设的理学士数据科学与人工智能课程,提供一种实践性强且富有创意的数据科学与人工智能学习方式。你将掌握编程、机器学习、统计学、软件工程和数据结构等方面的技能,同时深入探讨与数据伦理、气候正义和社会公平相关的重要议题。本课程采用基于项目的学习模式,致力于解决现实世界中的问题,并鼓励协作、创造力和包容性。你将使用行业标准工具,聆听专业人士讲座,并可选择在业界进行为期一年的选修实习,或在商业培训和孵化器项目支持下开展创业活动。课程还提供可选的基础年,帮助你建立核心技能。该课程为全日制,学制三年,每周学习时间约为40小时,包括课堂学习和自主学习。你将成为一个充满活力的学习者、研究人员和创意人士社区的一员,共同热忱地推动科技向负责任的方向发展。
申请要求
该课程学术背景要求如下:
直录大一需满足A-level BBB及以上,或BTEC扩展文凭MMM(偏好计算机科学、ICT、设计与技术相关专业),或高等教育预科文凭达104 UCAS分(同上偏好专业);**国际大一(Year 0)*则要求A-level CC及以上,BTEC MPP或预科64 UCAS分(专业偏好同上)。所有申请者须有3门GCSE科目成绩达4分(原A-C)以上;若无数理类A-level,则GCSE数学须达6分(原B)以上。接受国际学历如IB等同等级别。未达标者可凭相关学术/工作经验、优秀个人陈述等通过APEL途径个案审核,但不保证录取。
语言要求
雅思6.0分(或同等水平),阅读、写作、听力和口语单项不低于5.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分:59,听力:59,口语:59,阅读:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为计算机科学与数据科学相结合的三年制本科项目,另可选修第四年专业实习文凭(Diploma in Professional Studies, DPS)。第一年(Year 0)为基础年,与BSc计算机科学共用,涵盖编程基础、计算历史、数学基础及小型计算项目实践。第一学年引入计算机与数据科学核心概念,学习JavaScript和Python编程、数学统计基础、数据表示与可视化,并通过物联网与可穿戴设备应用实践动手开发。第二学年深入算法与复杂性分析、数据库系统集成、机器学习伦理、云计算与大数据工具(如Hadoop、Spark),并完成软件开发与大数据整合项目。第三学年聚焦人工智能、高级分析、网络安全、数据驱动产品开发,并在“负责任的数据科学”单元中探讨公平、同意与伦理问题。最终通过40学分的毕业项目综合展示在机器学习、AI、数据安全、可视化等方面的综合能力。DPS为可选工业实习年,提供国内外专业实践经验,需通过学术成绩、作品集与提案竞争入选。