MSc Applied Machine Learning for Creatives

本课程包含以下六个单元：
1. 数字媒体编程：介绍面向创意领域的数字媒体编程基础，涵盖多媒体开发的关键框架与工具，培养学生在多媒体创作中的实践能力。
2. 对话式界面：通过Python和JavaScript等语言，学习开发聊天机器人等对话系统，涵盖基于流程、意图、检索及生成式AI等多种设计方法，并通过实践项目提升编程技能。
3. 创意产业数据科学：结合计算与研讨形式，介绍探索性数据分析、可视化技术，以及推荐系统与个性化服务中的机器学习模型。
4. 多媒体机器学习：实践当代机器学习工具包，学习监督与非监督学习在媒体处理与生成中的应用，涵盖CNN、Transformer、扩散模型、多模态学习等前沿神经网络技术及其在人机交互中的应用。
5. 数据表演：通过小组合作、工作坊与研讨会，探索数据与机器学习在视觉艺术、音乐与现场表演中的创造性应用，并结合批判性理论进行反思。
6. 应用机器学习毕业项目：自主完成一个实践项目，撰写技术报告，内容包括技术方法、设计开发过程及评估，全面展示所学知识与创新能力。

所有单元均强调实践与创造性应用，旨在培养具备技术能力与艺术视野的跨学科人才。