MSc Data Science and AI

该课程分为三个学期及暑期项目，共180学分。第一学期开设《高级算法与编程》（20学分）和《数据科学与人工智能的高级数学与统计》（20学分），涵盖线性代数、动态规划、概率论、统计分析等核心内容，强化算法设计与数学建模能力。第二学期包括《批判性数据分析与表达》（20学分），聚焦数据伦理、隐私保护、可视化叙事与大数据技术；以及《人工智能与机器学习》（20学分），讲授RNN、LSTM、GAN、VAE、强化学习等前沿模型，并实践数据预处理与模型验证。第三学期设置《数据科学中的人本方法》（20学分），强调以问题为导向，运用共设计、用户体验设计及创意工具（如p5.js、Processing）开发数字交互界面；以及《计算创业与伦理》（20学分），培养学生的技术创业能力，融入“向善科技”理念，评估技术的社会文化影响。暑期进行为期数月的《论文项目》（60学分），在导师指导下完成综合性研究或应用项目，体现全课程所学知识与技能，也可选择参与教师主导的研究课题。