MSc Computer Science
计算机科学硕士硕士
创意计算学院的计算机科学硕士课程提供机器学习、网络安全和计算机图形学等领域的深入学习,同时培养扎实的软件工程技能,以应用于实际商业场景。你将参与实践项目,并围绕自己选择的技术领域完成毕业论文,为进入行业工作或继续研究深造做好准备。本课程强调伦理计算,探讨技术对社会和环境的影响,并融入伦敦艺术大学(UAL)在气候、社会和种族正义方面的价值观。你将学习现代编程语言中的高级编码技术,与同学进行创造性协作,并通过团队项目及孵化器计划发展创业能力。课程采用业界标准工具授课,帮助你建立专业技能,并通过讲座和社交机会与行业专家建立联系。你将成为一个充满活力且包容性强的学生、研究人员和专业人士社区的一员,在整个学习过程中获得充分的技术和个人支持。全日制课程为期12个月,每周需投入约40小时的学习时间。
申请要求
申请者需持有计算机科学、数据科学、计算、机械或电气工程,或计算机科学与艺术/人文学科联合学位等相关专业的荣誉学士学位;或持有被认可为等同于技术或工程领域荣誉学位的专业资格。通常还需具备GCSE数学至少B/6级的成绩。未完全满足上述学术要求者,若能通过相关学术或工作经验、个人陈述质量等体现额外优势,可依据“先前经验学习认证”(APEL)机制个案审核。所有课程以英语授课,非英语母语者须提供雅思6.5分(单项不低于5.5)或同等英语能力证明。
语言要求
雅思6.5分(或同等水平),阅读、写作、听力和口语单项不低于5.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分:59,听力:59,口语:59,阅读:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-03-18 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-12-02 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为三个学期及暑期项目,共180学分。第一学期开设《高级算法与编程》(20学分),涵盖数据高级分析与机器学习优化中的数学与编程方法,内容包括随机算法、梯度算法、动态规划及对偶方法等;以及《人工智能高级数据结构》(20学分),重点学习复杂多维特征处理与存储的数据结构,如链表、二叉树、堆栈队列、动态数组、哈希与图结构。第二学期包括《网络安全未来与伦理》(20学分),通过渗透测试、静态程序分析、威胁评估等实践训练提升安全技能,并使用Burpsuite等工具进行在线应用风险分析;以及《高级软件工程》(20学分),培养学生在JavaScript、C/C++、Python等工业标准语言和框架下的团队协作开发能力。第三学期开设《高级交互系统:设计与开发》(20学分),融合计算机图形学与人机交互(HCI)原理,强调沉浸式视觉体验与直观交互设计;以及《计算创业与伦理》(20学分),聚焦“向善科技”,结合产品案例探讨社会、文化与伦理影响,培养创业思维与项目规划能力。暑期阶段为60学分的《论文项目》,学生将在导师指导下完成综合性研究或应用项目,展示所学高级技能与专业知识。