Natural Computation MRes
自然计算理学研究硕士硕士
该自然计算MRes课程为在工业界或学术界从事研究与开发的职业生涯提供了坚实的基础。您将探索计算系统如何受到自然过程的启发,将理论与实践研究相结合。本课程以研究为核心,同时设有授课模块以支持您的学术发展。从入学开始,您将拥有一位个人导师,并着手准备毕业论文。在秋季和春季学期,您将在推进研究项目的同时修读核心课程,考试安排在5月和6月进行。夏季学期期间,您将专注于完成毕业论文,论文将由校内和校外考官共同评审。如果您有意在这一创新且跨学科的领域成为研究人员,本课程是理想之选。您还可以随时联系项目团队咨询问题,或加入他们的邮件列表,获取有关活动、奖学金和最新动态的信息。
申请要求
该硕士课程(MRes in Natural Computation)要求申请者持有计算机科学、计算机工程或其他具有显著计算内容的理工科学士学位,且成绩达到英国2:1荣誉学位水平。该项目为研究导向型,包含两个小型项目和一个夏季研究项目,申请时需提交两页A4纸的研究兴趣与初步研究计划,内容应贴近学院的研究方向。
针对中国学生,需持有四年制学士学位,并根据所在大学的分组满足相应均分要求:
- 一类大学:73%
- 二类大学:78%
- 三类大学:83%
- 四类大学:87%
注:此课程不属于商学院经济学类或非定量类课程,适用“所有其他硕士课程”入学标准。具体院校分组参考学校综合专业排名。如有疑问,可联系伯明翰大学中国办公室(china@contacts.bham.ac.uk)。
语言要求
雅思总分6.0,单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福:总分80分,阅读不低于19分,听力不低于19分,口语不低于21分,写作不低于19分
培生英语考试(PTE)学术类:总分64,四项技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026 | - | - 0天 | - |
课程描述
2026/27学年课程结构如下:
核心模块包括“实验设计、评估方法与统计”,占20学分。所有学生必须完成一篇15,000字的研究项目。
此外,需从可选模块中选择40学分的课程。可选模块包括:“人工智能与机器学习前沿话题”(20学分)、“进化计算(扩展)”(20学分)、“智能数据分析”(20学分)、“智能机器人(扩展)”(20学分)、“机器学习”(20学分)、“自然语言处理(扩展)”(20学分)以及“神经计算(扩展)”(20学分)。学生通常需选修其中两门以满足学分要求。所有模块均为20学分制,课程设置聚焦于人工智能与智能系统领域的高级理论与应用。